Joseph Redmon
2016-03-16 13d3b038b83a7e59191828304231dd0a6c6f2f9c
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
#ifndef BASE_LAYER_H
#define BASE_LAYER_H
 
#include "activations.h"
 
struct layer;
typedef struct layer layer;
 
typedef enum {
    CONVOLUTIONAL,
    DECONVOLUTIONAL,
    CONNECTED,
    MAXPOOL,
    SOFTMAX,
    DETECTION,
    DROPOUT,
    CROP,
    ROUTE,
    COST,
    NORMALIZATION,
    AVGPOOL,
    LOCAL,
    SHORTCUT,
    ACTIVE,
    RNN,
    CRNN
} LAYER_TYPE;
 
typedef enum{
    SSE, MASKED, SMOOTH
} COST_TYPE;
 
struct layer{
    LAYER_TYPE type;
    ACTIVATION activation;
    COST_TYPE cost_type;
    int batch_normalize;
    int shortcut;
    int batch;
    int forced;
    int flipped;
    int inputs;
    int outputs;
    int truths;
    int h,w,c;
    int out_h, out_w, out_c;
    int n;
    int groups;
    int size;
    int side;
    int stride;
    int pad;
    int sqrt;
    int flip;
    int index;
    int binary;
    int steps;
    int hidden;
    float dot;
    float angle;
    float jitter;
    float saturation;
    float exposure;
    float shift;
    int softmax;
    int classes;
    int coords;
    int background;
    int rescore;
    int objectness;
    int does_cost;
    int joint;
    int noadjust;
 
    float alpha;
    float beta;
    float kappa;
 
    float coord_scale;
    float object_scale;
    float noobject_scale;
    float class_scale;
 
    int dontload;
    int dontloadscales;
 
    float temperature;
    float probability;
    float scale;
 
    int *indexes;
    float *rand;
    float *cost;
    float *filters;
    char  *cfilters;
    float *filter_updates;
    float *state;
 
    float *binary_filters;
 
    float *biases;
    float *bias_updates;
 
    float *scales;
    float *scale_updates;
 
    float *weights;
    float *weight_updates;
 
    float *col_image;
    int   * input_layers;
    int   * input_sizes;
    float * delta;
    float * output;
    float * squared;
    float * norms;
 
    float * spatial_mean;
    float * mean;
    float * variance;
 
    float * mean_delta;
    float * variance_delta;
 
    float * rolling_mean;
    float * rolling_variance;
 
    float * x;
    float * x_norm;
 
    struct layer *input_layer;
    struct layer *self_layer;
    struct layer *output_layer;
 
    #ifdef GPU
    int *indexes_gpu;
    float * state_gpu;
    float * filters_gpu;
    float * filter_updates_gpu;
 
    float *binary_filters_gpu;
    float *mean_filters_gpu;
 
    float * spatial_mean_gpu;
    float * spatial_variance_gpu;
 
    float * mean_gpu;
    float * variance_gpu;
 
    float * rolling_mean_gpu;
    float * rolling_variance_gpu;
 
    float * spatial_mean_delta_gpu;
    float * spatial_variance_delta_gpu;
 
    float * variance_delta_gpu;
    float * mean_delta_gpu;
 
    float * col_image_gpu;
 
    float * x_gpu;
    float * x_norm_gpu;
    float * weights_gpu;
    float * weight_updates_gpu;
 
    float * biases_gpu;
    float * bias_updates_gpu;
 
    float * scales_gpu;
    float * scale_updates_gpu;
 
    float * output_gpu;
    float * delta_gpu;
    float * rand_gpu;
    float * squared_gpu;
    float * norms_gpu;
    #endif
};
 
void free_layer(layer);
 
#endif