no idea

Joseph Redmon

2015-05-06 e7688a05a194e3c8baf3c11fbf09b7f5e8640a77

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
#ifndef CONVOLUTIONAL_LAYER_H
#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H
 
#include "cuda.h"
#include "params.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"
 
typedef struct {
    int batch;
    int h,w,c;
    int n;
    int size;
    int stride;
    int pad;
    float *filters;
    float *filter_updates;
 
    float *biases;
    float *bias_updates;
 
    float *col_image;
    float *delta;
    float *output;
 
    #ifdef GPU
    float * filters_gpu;
    float * filter_updates_gpu;
 
    float * biases_gpu;
    float * bias_updates_gpu;
 
    float * col_image_gpu;
    float * delta_gpu;
    float * output_gpu;
    #endif
 
    ACTIVATION activation;
} convolutional_layer;
 
#ifdef GPU
void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
 
void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
 
void bias_output_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#endif
 
convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);
 
void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);
 
void bias_output(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
 
image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_delta(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_filter(convolutional_layer layer, int i);
 
int convolutional_out_height(convolutional_layer layer);
int convolutional_out_width(convolutional_layer layer);
 
#endif