.NET/C# support integration

Tino Hager

2018-06-23 00903aebd3d4979ff5128c981d2f13e5595454c6

 src/yolo_v2_class.hpp

@@ -28,6 +28,11 @@
   float *data;            // pointer to the image data
};

#define C_SHARP_MAX_OBJECTS 1000
struct bbox_t_container {
    bbox_t candidates[C_SHARP_MAX_OBJECTS];
};

#ifdef __cplusplus
#include <memory>
#include <vector>
@@ -40,6 +45,12 @@
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" // C
#endif   // OPENCV

extern "C" __declspec(dllexport) int max_objects();
extern "C" __declspec(dllexport) int init(const char *configurationFilename, const char *weightsFilename, int gpu);
extern "C" __declspec(dllexport) int detect_image(const char *filename, bbox_t_container &container);
extern "C" __declspec(dllexport) int detect_image2(const uint8_t* data, const size_t data_length, bbox_t_container &container);
extern "C" __declspec(dllexport) int dispose();

class Detector {
   std::shared_ptr<void> detector_gpu_ptr;
   std::deque<std::vector<bbox_t>> prev_bbox_vec_deque;
@@ -57,6 +68,7 @@
   static YOLODLL_API void free_image(image_t m);
   YOLODLL_API int get_net_width() const;
   YOLODLL_API int get_net_height() const;
   YOLODLL_API int get_net_color_depth() const;

   YOLODLL_API std::vector<bbox_t> tracking_id(std::vector<bbox_t> cur_bbox_vec, bool const change_history = true, 
                                    int const frames_story = 10, int const max_dist = 150);