Small updates

Joseph Redmon

2014-04-30 00d483697a6e395ef6776320cd1e52a04f4367be

 src/activations.c

@@ -34,21 +34,37 @@
    return RELU;
}

float linear_activate(float x){return x;}
float sigmoid_activate(float x){return 1./(1. + exp(-x));}
float relu_activate(float x){return x*(x>0);}
float ramp_activate(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
float tanh_activate(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}

float activate(float x, ACTIVATION a){
    switch(a){
        case LINEAR:
            return x;
            return linear_activate(x);
        case SIGMOID:
            return 1./(1.+exp(-x));
            return sigmoid_activate(x);
        case RELU:
            return x*(x>0);
            return relu_activate(x);
        case RAMP:
            return x*(x>0) + .1*x;
            return ramp_activate(x);
        case TANH:
            return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);
            return tanh_activate(x);
    }
    return 0;
}

void activate_array(float *x, const int n, const ACTIVATION a)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        x[i] = activate(x[i], a);
    }
}


float gradient(float x, ACTIVATION a){
    switch(a){
        case LINEAR:
@@ -65,3 +81,11 @@
    return 0;
}

void gradient_array(const float *x, const int n, const ACTIVATION a, float *delta)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        delta[i] *= gradient(x[i], a);
    }
}