build, custom configs, training results so far

Edmond Yoo

2018-09-06 01c742f0025d195a1f265981b52551fa14f1d484

 src/yolo_v2_class.cpp

@@ -60,6 +60,28 @@
    return 1;
}

int get_device_count() {
#ifdef GPU
    int count = 0;
    cudaGetDeviceCount(&count);
    return count;
#else
    return -1;
#endif   // GPU
}

int get_device_name(int gpu, char* deviceName) {
#ifdef GPU
    cudaDeviceProp prop;
    cudaGetDeviceProperties(&prop, gpu);
    std::string result = prop.name;
    std::copy(result.begin(), result.end(), deviceName);
    return 1;
#else
    return -1;
#endif   // GPU
}

#ifdef GPU
void check_cuda(cudaError_t status) {
    if (status != cudaSuccess) {