Minor fix: darknet.py for OpenCV

AlexeyAB

2018-06-21 026a679dedbc45486a11ecabf56c898372d8cac5

 src/parser.c

@@ -268,9 +268,14 @@

   char *a = option_find_str(options, "mask", 0);
   int *mask = parse_yolo_mask(a, &num);
   int max_boxes = option_find_int_quiet(options, "max", 30);
   int max_boxes = option_find_int_quiet(options, "max", 90);
   layer l = make_yolo_layer(params.batch, params.w, params.h, num, total, mask, classes, max_boxes);
   assert(l.outputs == params.inputs);
   if (l.outputs != params.inputs) {
      printf("Error: l.outputs == params.inputs \n");
      printf("filters= in the [convolutional]-layer doesn't correspond to classes= or mask= in [yolo]-layer \n");
      exit(EXIT_FAILURE);
   }
   //assert(l.outputs == params.inputs);

   //l.max_boxes = option_find_int_quiet(options, "max", 90);
   l.jitter = option_find_float(options, "jitter", .2);
@@ -305,10 +310,15 @@
    int coords = option_find_int(options, "coords", 4);
    int classes = option_find_int(options, "classes", 20);
    int num = option_find_int(options, "num", 1);
   int max_boxes = option_find_int_quiet(options, "max", 30);
   int max_boxes = option_find_int_quiet(options, "max", 90);

    layer l = make_region_layer(params.batch, params.w, params.h, num, classes, coords, max_boxes);
    assert(l.outputs == params.inputs);
   if (l.outputs != params.inputs) {
      printf("Error: l.outputs == params.inputs \n");
      printf("filters= in the [convolutional]-layer doesn't correspond to classes= or num= in [region]-layer \n");
      exit(EXIT_FAILURE);
   }
    //assert(l.outputs == params.inputs);

    l.log = option_find_int_quiet(options, "log", 0);
    l.sqrt = option_find_int_quiet(options, "sqrt", 0);
@@ -807,7 +817,7 @@
        //printf("%ld\n", workspace_size);
#ifdef GPU
        if(gpu_index >= 0){
            net.workspace = cuda_make_array(0, (workspace_size-1)/sizeof(float)+1);
            net.workspace = cuda_make_array(0, workspace_size/sizeof(float) + 1);
        }else {
            net.workspace = calloc(1, workspace_size);
        }
@@ -815,6 +825,11 @@
        net.workspace = calloc(1, workspace_size);
#endif
    }
   LAYER_TYPE lt = net.layers[net.n - 1].type;
   if ((net.w % 32 != 0 || net.h % 32 != 0) && (lt == YOLO || lt == REGION || lt == DETECTION)) {
      printf("\n Warning: width=%d and height=%d in cfg-file must be divisible by 32 for default networks Yolo v1/v2/v3!!! \n\n",
         net.w, net.h);
   }
    return net;
}