max pool layer is fixed

AlexeyAB

2018-08-04 043289426b2d08d925fc1c980b0d2a01e2360e93

 src/route_layer.c

@@ -5,7 +5,7 @@

route_layer make_route_layer(int batch, int n, int *input_layers, int *input_sizes)
{
    fprintf(stderr,"Route Layer:");
    fprintf(stderr,"route ");
    route_layer l = {0};
    l.type = ROUTE;
    l.batch = batch;
@@ -36,6 +36,40 @@
    return l;
}

void resize_route_layer(route_layer *l, network *net)
{
    int i;
    layer first = net->layers[l->input_layers[0]];
    l->out_w = first.out_w;
    l->out_h = first.out_h;
    l->out_c = first.out_c;
    l->outputs = first.outputs;
    l->input_sizes[0] = first.outputs;
    for(i = 1; i < l->n; ++i){
        int index = l->input_layers[i];
        layer next = net->layers[index];
        l->outputs += next.outputs;
        l->input_sizes[i] = next.outputs;
        if(next.out_w == first.out_w && next.out_h == first.out_h){
            l->out_c += next.out_c;
        }else{
            printf("%d %d, %d %d\n", next.out_w, next.out_h, first.out_w, first.out_h);
            l->out_h = l->out_w = l->out_c = 0;
        }
    }
    l->inputs = l->outputs;
    l->delta =  realloc(l->delta, l->outputs*l->batch*sizeof(float));
    l->output = realloc(l->output, l->outputs*l->batch*sizeof(float));

#ifdef GPU
    cuda_free(l->output_gpu);
    cuda_free(l->delta_gpu);
    l->output_gpu  = cuda_make_array(l->output, l->outputs*l->batch);
    l->delta_gpu   = cuda_make_array(l->delta,  l->outputs*l->batch);
#endif
    
}

void forward_route_layer(const route_layer l, network_state state)
{
    int i, j;