Merge pull request #936 from IlyaOvodov/Fix_GrayScale_PR

Alexey

2018-05-31 0713fd9784bbd0c67eb82df6f6e2c072a53e09e8

 src/data.c

@@ -687,8 +687,9 @@

#include "http_stream.h"

data load_data_detection(int n, char **paths, int m, int w, int h, int boxes, int classes, int use_flip, float jitter, float hue, float saturation, float exposure, int small_object)
data load_data_detection(int n, char **paths, int m, int w, int h, int c, int boxes, int classes, int use_flip, float jitter, float hue, float saturation, float exposure, int small_object)
{
    c = c ? c : 3;
    char **random_paths = get_random_paths(paths, n, m);
    int i;
    data d = {0};
@@ -696,13 +697,13 @@

    d.X.rows = n;
    d.X.vals = calloc(d.X.rows, sizeof(float*));
    d.X.cols = h*w*3;
    d.X.cols = h*w*c;

    d.y = make_matrix(n, 5*boxes);
    for(i = 0; i < n; ++i){
      const char *filename = random_paths[i];

      int flag = 1;
      int flag = (c >= 3);
      IplImage *src;
      if ((src = cvLoadImage(filename, flag)) == 0)
      {
@@ -754,8 +755,9 @@
    return d;
}
#else // OPENCV
data load_data_detection(int n, char **paths, int m, int w, int h, int boxes, int classes, int use_flip, float jitter, float hue, float saturation, float exposure, int small_object)
data load_data_detection(int n, char **paths, int m, int w, int h, int c, int boxes, int classes, int use_flip, float jitter, float hue, float saturation, float exposure, int small_object)
{
    c = c ? c : 3;
   char **random_paths = get_random_paths(paths, n, m);
   int i;
   data d = { 0 };
@@ -763,11 +765,11 @@

   d.X.rows = n;
   d.X.vals = calloc(d.X.rows, sizeof(float*));
   d.X.cols = h*w * 3;
   d.X.cols = h*w*c;

   d.y = make_matrix(n, 5 * boxes);
   for (i = 0; i < n; ++i) {
      image orig = load_image_color(random_paths[i], 0, 0);
      image orig = load_image(random_paths[i], 0, 0, c);

      int oh = orig.h;
      int ow = orig.w;
@@ -827,16 +829,16 @@
    } else if (a.type == REGION_DATA){
        *a.d = load_data_region(a.n, a.paths, a.m, a.w, a.h, a.num_boxes, a.classes, a.jitter, a.hue, a.saturation, a.exposure);
    } else if (a.type == DETECTION_DATA){
        *a.d = load_data_detection(a.n, a.paths, a.m, a.w, a.h, a.num_boxes, a.classes, a.flip, a.jitter, a.hue, a.saturation, a.exposure, a.small_object);
        *a.d = load_data_detection(a.n, a.paths, a.m, a.w, a.h, a.c, a.num_boxes, a.classes, a.flip, a.jitter, a.hue, a.saturation, a.exposure, a.small_object);
    } else if (a.type == SWAG_DATA){
        *a.d = load_data_swag(a.paths, a.n, a.classes, a.jitter);
    } else if (a.type == COMPARE_DATA){
        *a.d = load_data_compare(a.n, a.paths, a.m, a.classes, a.w, a.h);
    } else if (a.type == IMAGE_DATA){
        *(a.im) = load_image_color(a.path, 0, 0);
        *(a.im) = load_image(a.path, 0, 0, a.c);
        *(a.resized) = resize_image(*(a.im), a.w, a.h);
   }else if (a.type == LETTERBOX_DATA) {
      *(a.im) = load_image_color(a.path, 0, 0);
      *(a.im) = load_image(a.path, 0, 0, a.c);
      *(a.resized) = letterbox_image(*(a.im), a.w, a.h);
    } else if (a.type == TAG_DATA){
        *a.d = load_data_tag(a.paths, a.n, a.m, a.classes, a.flip, a.min, a.max, a.size, a.angle, a.aspect, a.hue, a.saturation, a.exposure);