AlexeyAB
2018-08-07 0a326e7afe3e690c0b4cb64bbd0ce4f0603a7d85
src/layer.h
@@ -33,7 +33,10 @@
    NETWORK,
    XNOR,
    REGION,
   YOLO,
    REORG,
   UPSAMPLE,
   REORG_OLD,
    BLANK
} LAYER_TYPE;
@@ -41,6 +44,18 @@
    SSE, MASKED, SMOOTH
} COST_TYPE;
typedef struct {
   int batch;
   float learning_rate;
   float momentum;
   float decay;
   int adam;
   float B1;
   float B2;
   float eps;
   int t;
} update_args;
struct layer{
    LAYER_TYPE type;
    ACTIVATION activation;
@@ -67,6 +82,7 @@
    int size;
    int side;
    int stride;
    int reverse;
    int pad;
    int sqrt;
    int flip;
@@ -82,6 +98,7 @@
    float exposure;
    float shift;
    float ratio;
   int focal_loss;
    int softmax;
    int classes;
    int coords;
@@ -93,6 +110,10 @@
    int noadjust;
    int reorg;
    int log;
   int tanh;
   int *mask;
   int total;
   float bflops;
    int adam;
    float B1;
@@ -114,11 +135,19 @@
    float coord_scale;
    float object_scale;
    float noobject_scale;
   float mask_scale;
    float class_scale;
    int bias_match;
    int random;
   float ignore_thresh;
   float truth_thresh;
    float thresh;
   float focus;
    int classfix;
    int absolute;
    int onlyforward;
    int stopbackward;
    int dontload;
    int dontloadscales;
@@ -150,6 +179,9 @@
    float *weights;
    float *weight_updates;
    char *align_bit_weights;
    float *mean_arr;
    float *col_image;
    int   * input_layers;
    int   * input_sizes;
@@ -236,6 +268,9 @@
    float * weights_gpu;
    float * weight_updates_gpu;
   float * weights_gpu16;
   float * weight_updates_gpu16;
    float * biases_gpu;
    float * bias_updates_gpu;
@@ -250,6 +285,7 @@
    #ifdef CUDNN
    cudnnTensorDescriptor_t srcTensorDesc, dstTensorDesc;
    cudnnTensorDescriptor_t dsrcTensorDesc, ddstTensorDesc;
   cudnnTensorDescriptor_t normTensorDesc, normDstTensorDesc, normDstTensorDescF16;
    cudnnFilterDescriptor_t weightDesc;
    cudnnFilterDescriptor_t dweightDesc;
    cudnnConvolutionDescriptor_t convDesc;