Joseph Redmon
2015-07-31 0b4c38f631db13e2db18423e9a12ec4885f03b8b
src/imagenet.c
@@ -25,7 +25,7 @@
    pthread_t load_thread;
    data train;
    data buffer;
    load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 1000, 256, 256, &buffer);
    load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 1000, net.w, net.h, &buffer);
    while(1){
        ++i;
        time=clock();
@@ -38,7 +38,7 @@
        cvWaitKey(0);
        */
        load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 1000, 256, 256, &buffer);
        load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 1000, net.w, net.h, &buffer);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
        float loss = train_network(net, train);
@@ -47,8 +47,7 @@
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), net.seen);
        free_data(train);
        if((i % 15000) == 0) net.learning_rate *= .1;
        //if(i%100 == 0 && net.learning_rate > .00001) net.learning_rate *= .97;
        if((i % 35000) == 0) net.learning_rate *= .1;
        if(i%1000==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/%s_%d.weights",base, i);
@@ -66,8 +65,8 @@
    }
    srand(time(0));
    char **labels = get_labels("/data/imagenet/inet.val.labels.list");
    list *plist = get_paths("/data/imagenet/inet.val.list");
    char **labels = get_labels("data/inet.labels.list");
    list *plist = get_paths("data/inet.val.list");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
    int m = plist->size;