idk, probably something changed

Joseph Redmon

2015-01-31 0f1a31648c5292fa49b35eac90a2ee676d6c13e6

 src/darknet.c

@@ -209,13 +209,12 @@
void train_imagenet(char *cfgfile)
{
    float avg_loss = 1;
    //network net = parse_network_cfg("/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_1270.cfg");
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    //test_learn_bias(*(convolutional_layer *)net.layers[1]);
    //set_learning_network(&net, net.learning_rate, 0, net.decay);
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 3072;
    int imgs = 1024;
    int i = net.seen/imgs;
    char **labels = get_labels("/home/pjreddie/data/imagenet/cls.labels.list");
    list *plist = get_paths("/data/imagenet/cls.train.list");
@@ -231,9 +230,6 @@
        time=clock();
        pthread_join(load_thread, 0);
        train = buffer;
        //normalize_data_rows(train);
        //translate_data_rows(train, -128);
        //scale_data_rows(train, 1./128);
        load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 1000, 256, 256, &buffer);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
@@ -244,7 +240,7 @@
        free_data(train);
        if(i%100==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_%d.cfg", i);
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/vgg_%d.cfg", i);
            save_network(net, buff);
        }
    }
@@ -347,10 +343,28 @@
    }
    free_image(im);
}

void test_imagenet()
void test_dog(char *cfgfile)
{
    network net = parse_network_cfg("cfg/imagenet_test.cfg");
    image im = load_image_color("data/dog.jpg", 224, 224);
    translate_image(im, -128);
    print_image(im);
    float *X = im.data;
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    set_batch_network(&net, 1);
    float *predictions = network_predict(net, X);
    image crop = get_network_image_layer(net, 0);
    //show_image(crop, "cropped");
   // print_image(crop);
    //show_image(im, "orig");
    float * inter = get_network_output(net);
    pm(1000, 1, inter);
    //cvWaitKey(0);
}

void test_imagenet(char *cfgfile)
{
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    set_batch_network(&net, 1);
    //imgs=1;
    srand(2222222);
    int i = 0;
@@ -362,7 +376,8 @@
        fgets(filename, 256, stdin);
        strtok(filename, "\n");
        image im = load_image_color(filename, 256, 256);
        z_normalize_image(im);
        translate_image(im, -128);
        //scale_image(im, 1/128.);
        printf("%d %d %d\n", im.h, im.w, im.c);
        float *X = im.data;
        time=clock();
@@ -535,7 +550,7 @@
void visualize_cat()
{
    network net = parse_network_cfg("cfg/voc_imagenet.cfg");
    image im = load_image("data/cat.png", 0, 0);
    image im = load_image_color("data/cat.png", 0, 0);
    printf("Processing %dx%d image\n", im.h, im.w);
    resize_network(net, im.h, im.w, im.c);
    forward_network(net, im.data, 0, 0);
@@ -544,6 +559,7 @@
    cvWaitKey(0);
}

#ifdef GPU
void test_convolutional_layer()
{
    network net = parse_network_cfg("cfg/nist_conv.cfg");
@@ -561,6 +577,7 @@
    bias_output_gpu(layer);
    cuda_compare(layer.output_gpu, layer.output, out_size, "biased output");
}
#endif

void test_correct_nist()
{
@@ -713,7 +730,6 @@

    if(0==strcmp(argv[1], "test_correct")) test_correct_alexnet();
    else if(0==strcmp(argv[1], "test_correct_nist")) test_correct_nist();
    else if(0==strcmp(argv[1], "test")) test_imagenet();
    //else if(0==strcmp(argv[1], "server")) run_server();

#ifdef GPU
@@ -725,6 +741,8 @@
        return 0;
    }
    else if(0==strcmp(argv[1], "detection")) train_detection_net(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "test")) test_imagenet(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "dog")) test_dog(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "ctrain")) train_cifar10(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "nist")) train_nist(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "ctest")) test_cifar10(argv[2]);