Detection is back, baby\!

Joseph Redmon

2015-02-11 0f645836f193e75c4c3b718369e6fab15b5d19c5

 src/activations.c

@@ -2,6 +2,7 @@

#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

char *get_activation_string(ACTIVATION a)
@@ -39,8 +40,16 @@
float relu_activate(float x){return x*(x>0);}
float ramp_activate(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
float tanh_activate(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}
//float tanh_activate(float x){return x - (x*x*x)/3;}

float activate(float x, ACTIVATION a){
float linear_gradient(float x){return 1;}
float sigmoid_gradient(float x){return (1-x)*x;}
float relu_gradient(float x){return (x>0);}
float ramp_gradient(float x){return (x>0)+.1;}
float tanh_gradient(float x){return 1-x*x;}

float activate(float x, ACTIVATION a)
{
    switch(a){
        case LINEAR:
            return linear_activate(x);
@@ -64,19 +73,19 @@
    }
}


float gradient(float x, ACTIVATION a){
float gradient(float x, ACTIVATION a)
{
    switch(a){
        case LINEAR:
            return 1;
            return linear_gradient(x);
        case SIGMOID:
            return (1.-x)*x;
            return sigmoid_gradient(x);
        case RELU:
            return (x>0);
            return relu_gradient(x);
        case RAMP:
            return (x>0) + .1;
            return ramp_gradient(x);
        case TANH:
            return 1-x*x;
            return tanh_gradient(x);
    }
    return 0;
}