Detection is back, baby\!

Joseph Redmon

2015-02-11 0f645836f193e75c4c3b718369e6fab15b5d19c5

 src/softmax_layer.c

@@ -1,4 +1,7 @@
#include "softmax_layer.h"
#include "blas.h"
#include "cuda.h"
#include <float.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
@@ -11,36 +14,26 @@
    layer->inputs = inputs;
    layer->output = calloc(inputs*batch, sizeof(float));
    layer->delta = calloc(inputs*batch, sizeof(float));
    layer->jacobian = calloc(inputs*inputs*batch, sizeof(float));
    #ifdef GPU
    layer->output_gpu = cuda_make_array(layer->output, inputs*batch); 
    layer->delta_gpu = cuda_make_array(layer->delta, inputs*batch); 
    #endif
    return layer;
}

/* UNSTABLE!
void forward_softmax_layer(const softmax_layer layer, float *input)
{
    int i;
    float sum = 0;
    for(i = 0; i < layer.inputs; ++i){
        sum += exp(input[i]);
    }
    for(i = 0; i < layer.inputs; ++i){
        layer.output[i] = exp(input[i])/sum;
    }
}
*/
void forward_softmax_layer(const softmax_layer layer, float *input)
{
    int i,b;
    for(b = 0; b < layer.batch; ++b){
        float sum = 0;
        float largest = 0;
        float largest = -FLT_MAX;
        for(i = 0; i < layer.inputs; ++i){
            if(input[i+b*layer.inputs] > largest) largest = input[i+b*layer.inputs];
        }
        for(i = 0; i < layer.inputs; ++i){
            sum += exp(input[i+b*layer.inputs]-largest);
            //printf("%f, ", input[i]);
        }
        //printf("\n");
        if(sum) sum = largest+log(sum);
        else sum = largest-100;
        for(i = 0; i < layer.inputs; ++i){
@@ -49,7 +42,7 @@
    }
}

void backward_softmax_layer(const softmax_layer layer, float *input, float *delta)
void backward_softmax_layer(const softmax_layer layer, float *delta)
{
    int i;
    for(i = 0; i < layer.inputs*layer.batch; ++i){