Training on VOC

Joseph Redmon

2014-02-14 118bdd6f624a81c7b43689943485f8d70cbd944e

 src/data.c

@@ -30,7 +30,7 @@
    }
}

data load_data_image_paths(char **paths, int n, char **labels, int k)
data load_data_image_paths(char **paths, int n, char **labels, int k, int h, int w)
{
    int i;
    data d;
@@ -40,7 +40,7 @@
    d.y = make_matrix(n, k);

    for(i = 0; i < n; ++i){
        image im = load_image(paths[i]);
        image im = load_image(paths[i], h, w);
        d.X.vals[i] = im.data;
        d.X.cols = im.h*im.w*im.c;
        fill_truth(paths[i], labels, k, d.y.vals[i]);
@@ -48,11 +48,11 @@
    return d;
}

data load_data_image_pathfile(char *filename, char **labels, int k)
data load_data_image_pathfile(char *filename, char **labels, int k, int h, int w)
{
    list *plist = get_paths(filename);
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
    data d = load_data_image_paths(paths, plist->size, labels, k);
    data d = load_data_image_paths(paths, plist->size, labels, k, h, w);
    free_list_contents(plist);
    free_list(plist);
    free(paths);
@@ -70,20 +70,20 @@
    }
}

data load_data_image_pathfile_part(char *filename, int part, int total, char **labels, int k)
data load_data_image_pathfile_part(char *filename, int part, int total, char **labels, int k, int h, int w)
{
    list *plist = get_paths(filename);
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
    int start = part*plist->size/total;
    int end = (part+1)*plist->size/total;
    data d = load_data_image_paths(paths+start, end-start, labels, k);
    data d = load_data_image_paths(paths+start, end-start, labels, k, h, w);
    free_list_contents(plist);
    free_list(plist);
    free(paths);
    return d;
}

data load_data_image_pathfile_random(char *filename, int n, char **labels, int k)
data load_data_image_pathfile_random(char *filename, int n, char **labels, int k, int h, int w)
{
    int i;
    list *plist = get_paths(filename);
@@ -92,8 +92,9 @@
    for(i = 0; i < n; ++i){
        int index = rand()%plist->size;
        random_paths[i] = paths[index];
        if(i == 0) printf("%s\n", paths[index]);
    }
    data d = load_data_image_paths(random_paths, n, labels, k);
    data d = load_data_image_paths(random_paths, n, labels, k, h, w);
    free_list_contents(plist);
    free_list(plist);
    free(paths);
@@ -133,6 +134,14 @@
    }
}

void scale_data_rows(data d, float s)
{
    int i;
    for(i = 0; i < d.X.rows; ++i){
        scale_array(d.X.vals[i], d.X.cols, s);
    }
}

void normalize_data_rows(data d)
{
    int i;