Joseph Redmon
2015-06-11 11c72b1132feca7c1252ea01d02da4cb497e723f
src/network.h
@@ -2,49 +2,46 @@
#ifndef NETWORK_H
#define NETWORK_H
#include "opencl.h"
#include "image.h"
#include "detection_layer.h"
#include "layer.h"
#include "data.h"
typedef enum {
    CONVOLUTIONAL,
    CONNECTED,
    MAXPOOL,
    SOFTMAX,
    NORMALIZATION,
    DROPOUT,
    FREEWEIGHT,
    CROP,
    COST
} LAYER_TYPE;
typedef struct {
    int n;
    int batch;
    int seen;
    int subdivisions;
    float learning_rate;
    float momentum;
    float decay;
    void **layers;
    LAYER_TYPE *types;
    layer *layers;
    int outputs;
    float *output;
    int inputs;
    int h, w, c;
    #ifdef GPU
    cl_mem *input_cl;
    cl_mem *truth_cl;
    float **input_gpu;
    float **truth_gpu;
    #endif
} network;
#ifdef GPU
float train_network_datum_gpu(network net, float *x, float *y);
float *network_predict_gpu(network net, float *input);
float * get_network_output_gpu_layer(network net, int i);
float * get_network_delta_gpu_layer(network net, int i);
float *get_network_output_gpu(network net);
#endif
void compare_networks(network n1, network n2, data d);
char *get_layer_string(LAYER_TYPE a);
network make_network(int n, int batch);
void forward_network(network net, float *input, float *truth, int train);
void backward_network(network net, float *input);
network make_network(int n);
void forward_network(network net, network_state state);
void backward_network(network net, network_state state);
void update_network(network net);
float train_network(network net, data d);
@@ -70,9 +67,12 @@
void visualize_network(network net);
int resize_network(network net, int h, int w, int c);
void set_batch_network(network *net, int b);
void set_learning_network(network *net, float rate, float momentum, float decay);
int get_network_input_size(network net);
float get_network_cost(network net);
detection_layer get_network_detection_layer(network net);
int get_network_nuisance(network net);
int get_network_background(network net);
#endif