Bias updates bug fix

Joseph Redmon

2015-01-27 153705226d8ca746478b69eeac9bc854766daa11

 src/convolutional_kernels.cu

@@ -32,7 +32,7 @@
{
    __shared__ float part[BLOCK];
    int i,b;
    int filter = (blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x);
    int filter = blockIdx.x;
    int p = threadIdx.x;
    float sum = 0;
    for(b = 0; b < batch; ++b){
@@ -52,8 +52,7 @@
{
    int size = convolutional_out_height(layer)*convolutional_out_width(layer);


    learn_bias<<<cuda_gridsize(layer.n), BLOCK>>>(layer.batch, layer.n, size, layer.delta_gpu, layer.bias_updates_gpu);
    learn_bias<<<layer.n, BLOCK>>>(layer.batch, layer.n, size, layer.delta_gpu, layer.bias_updates_gpu);
    check_error(cudaPeekAtLastError());
}

@@ -96,9 +95,6 @@
        gemm_ongpu(0,0,m,n,k,1.,a,k,b,n,1.,c+i*m*n,n);
    }
    activate_array_ongpu(layer.output_gpu, m*n*layer.batch, layer.activation);
    cuda_pull_array(layer.output_gpu, layer.output, m*n*layer.batch);
    //for(i = 0; i < m*n*layer.batch; ++i) printf("%f, ", layer.output[i]);
    //printf("\n");
}

extern "C" void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, float *in, float *delta_gpu)
@@ -153,6 +149,16 @@
extern "C" void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer)
{
    int size = layer.size*layer.size*layer.c*layer.n;

/*
    cuda_pull_array(layer.bias_updates_gpu, layer.bias_updates, layer.n);
    cuda_pull_array(layer.biases_gpu, layer.biases, layer.n);
    cuda_pull_array(layer.filter_updates_gpu, layer.filter_updates, size);
    cuda_pull_array(layer.filters_gpu, layer.filters, size);
    printf("Bias: %f updates: %f\n", mse_array(layer.biases, layer.n), mse_array(layer.bias_updates, layer.n));
    printf("Filter: %f updates: %f\n", mse_array(layer.filters, layer.n), mse_array(layer.filter_updates, layer.n));
    */

    axpy_ongpu(layer.n, layer.learning_rate, layer.bias_updates_gpu, 1, layer.biases_gpu, 1);
    scal_ongpu(layer.n,layer.momentum, layer.bias_updates_gpu, 1);