blame | history | patch | commit | commitdiff | ignore whitespace
Joseph Redmon
2015-01-27 153705226d8ca746478b69eeac9bc854766daa11 
 src/convolutional_layer.h


@@ -1,45 +1,72 @@


#ifndef CONVOLUTIONAL_LAYER_H


#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H




#include "cuda.h"


#include "image.h"


#include "activations.h"




typedef struct {


    float learning_rate;


    float momentum;


    float decay;




    int batch;


    int h,w,c;


    int out_h, out_w, out_c;


    int n;


    int size;


    int stride;


    double *filters;


    double *filter_updates;


    double *filter_momentum;


    int pad;


    float *filters;


    float *filter_updates;




    double *biases;


    double *bias_updates;


    double *bias_momentum;


    float *biases;


    float *bias_updates;




    double *col_image;


    double *delta;


    double *output;


    float *col_image;


    float *delta;


    float *output;




    #ifdef GPU


    float * filters_gpu;


    float * filter_updates_gpu;




    float * biases_gpu;


    float * bias_updates_gpu;




    float * col_image_gpu;


    float * delta_gpu;


    float * output_gpu;


    #endif




    ACTIVATION activation;


} convolutional_layer;




convolutional_layer *make_convolutional_layer(int h, int w, int c, int n, int size, int stride, ACTIVATION activation);


void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, double *in);


void learn_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, double step, double momentum, double decay);


void visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window);


#ifdef GPU


void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, float * in);


void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, float * in, float * delta_gpu);


void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer);


void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


void learn_bias_convolutional_layer_ongpu(convolutional_layer layer);


void bias_output_gpu(const convolutional_layer layer);


#endif




//void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, double *input, double *delta);


convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, float learning_rate, float momentum, float decay);


void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w, int c);


void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, float *in);


void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);




//void backpropagate_convolutional_layer_convolve(image input, convolutional_layer layer);


//void visualize_convolutional_filters(convolutional_layer layer, char *window);


//void visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float *in, float *delta);




void bias_output(const convolutional_layer layer);


image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);


image get_convolutional_delta(convolutional_layer layer);


image get_convolutional_filter(convolutional_layer layer, int i);




int convolutional_out_height(convolutional_layer layer);


int convolutional_out_width(convolutional_layer layer);


void learn_bias_convolutional_layer(convolutional_layer layer);




#endif