idk

Joseph Redmon

2016-01-18 1578ec70d751231218c869d345404ea68be9e5e8

 src/crop_layer_kernels.cu

@@ -1,3 +1,7 @@
#include "cuda_runtime.h"
#include "curand.h"
#include "cublas_v2.h"

extern "C" {
#include "crop_layer.h"
#include "utils.h"
@@ -5,8 +9,6 @@
#include "image.h"
}

#define BLOCK 256

__device__ float get_pixel_kernel(float *image, int w, int h, int x, int y, int c)
{
    if(x < 0 || x >= w || y < 0 || y >= h) return 0;
@@ -78,7 +80,7 @@
    return make_float3(r, g, b);
}

__device__ float billinear_interpolate_kernel(float *image, int w, int h, float x, float y, int c)
__device__ float bilinear_interpolate_kernel(float *image, int w, int h, float x, float y, int c)
{
    int ix = (int) floorf(x);
    int iy = (int) floorf(y);
@@ -93,7 +95,7 @@
    return val;
}

__global__ void levels_image_kernel(float *image, float *rand, int batch, int w, int h, int train, float saturation, float exposure, float translate, float scale)
__global__ void levels_image_kernel(float *image, float *rand, int batch, int w, int h, int train, float saturation, float exposure, float translate, float scale, float shift)
{
    int size = batch * w * h;
    int id = (blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x) * blockDim.x + threadIdx.x;
@@ -102,6 +104,9 @@
    id /= w;
    int y = id % h;
    id /= h;
    float rshift = rand[0];
    float gshift = rand[1];
    float bshift = rand[2];
    float r0 = rand[8*id + 0];
    float r1 = rand[8*id + 1];
    float r2 = rand[8*id + 2];
@@ -123,10 +128,12 @@
        hsv.y *= saturation;
        hsv.z *= exposure;
        rgb = hsv_to_rgb_kernel(hsv);
    } else {
        shift = 0;
    }
    image[x + w*(y + h*0)] = rgb.x*scale + translate;
    image[x + w*(y + h*1)] = rgb.y*scale + translate;
    image[x + w*(y + h*2)] = rgb.z*scale + translate;
    image[x + w*(y + h*0)] = rgb.x*scale + translate + (rshift - .5)*shift;
    image[x + w*(y + h*1)] = rgb.y*scale + translate + (gshift - .5)*shift;
    image[x + w*(y + h*2)] = rgb.z*scale + translate + (bshift - .5)*shift;
}

__global__ void forward_crop_layer_kernel(float *input, float *rand, int size, int c, int h, int w, int crop_height, int crop_width, int train, int flip, float angle, float *output)
@@ -170,7 +177,7 @@
    float rx = cos(angle)*(x-cx) - sin(angle)*(y-cy) + cx;
    float ry = sin(angle)*(x-cx) + cos(angle)*(y-cy) + cy;

    output[count] = billinear_interpolate_kernel(input, w, h, rx, ry, k);
    output[count] = bilinear_interpolate_kernel(input, w, h, rx, ry, k);
}

extern "C" void forward_crop_layer_gpu(crop_layer layer, network_state state)
@@ -181,15 +188,19 @@

    float scale = 2;
    float translate = -1;
    if(layer.noadjust){
        scale = 1;
        translate = 0;
    }

    int size = layer.batch * layer.w * layer.h;

    levels_image_kernel<<<cuda_gridsize(size), BLOCK>>>(state.input, layer.rand_gpu, layer.batch, layer.w, layer.h, state.train, layer.saturation, layer.exposure, translate, scale);
    levels_image_kernel<<<cuda_gridsize(size), BLOCK>>>(state.input, layer.rand_gpu, layer.batch, layer.w, layer.h, state.train, layer.saturation, layer.exposure, translate, scale, layer.shift);
    check_error(cudaPeekAtLastError());

    size = layer.batch*layer.c*layer.crop_width*layer.crop_height;
    size = layer.batch*layer.c*layer.out_w*layer.out_h;

    forward_crop_layer_kernel<<<cuda_gridsize(size), BLOCK>>>(state.input, layer.rand_gpu, size, layer.c, layer.h, layer.w, layer.crop_height, layer.crop_width, state.train, layer.flip, radians, layer.output_gpu);
    forward_crop_layer_kernel<<<cuda_gridsize(size), BLOCK>>>(state.input, layer.rand_gpu, size, layer.c, layer.h, layer.w, layer.out_h, layer.out_w, state.train, layer.flip, radians, layer.output_gpu);
    check_error(cudaPeekAtLastError());

/*