idk
Joseph Redmon
2016-01-18 1578ec70d751231218c869d345404ea68be9e5e8
src/parser.c
@@ -7,6 +7,7 @@
#include "crop_layer.h"
#include "cost_layer.h"
#include "convolutional_layer.h"
#include "activation_layer.h"
#include "normalization_layer.h"
#include "deconvolutional_layer.h"
#include "connected_layer.h"
@@ -29,6 +30,7 @@
int is_network(section *s);
int is_convolutional(section *s);
int is_activation(section *s);
int is_local(section *s);
int is_deconvolutional(section *s);
int is_connected(section *s);
@@ -301,10 +303,31 @@
    layer from = net.layers[index];
    layer s = make_shortcut_layer(batch, index, params.w, params.h, params.c, from.out_w, from.out_h, from.out_c);
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "linear");
    ACTIVATION activation = get_activation(activation_s);
    s.activation = activation;
    return s;
}
layer parse_activation(list *options, size_params params)
{
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "linear");
    ACTIVATION activation = get_activation(activation_s);
    layer l = make_activation_layer(params.batch, params.inputs, activation);
    l.out_h = params.h;
    l.out_w = params.w;
    l.out_c = params.c;
    l.h = params.h;
    l.w = params.w;
    l.c = params.c;
    return l;
}
route_layer parse_route(list *options, size_params params, network net)
{
    char *l = option_find(options, "layers");   
@@ -447,6 +470,8 @@
            l = parse_convolutional(options, params);
        }else if(is_local(s)){
            l = parse_local(options, params);
        }else if(is_activation(s)){
            l = parse_activation(options, params);
        }else if(is_deconvolutional(s)){
            l = parse_deconvolutional(options, params);
        }else if(is_connected(s)){
@@ -530,6 +555,10 @@
    return (strcmp(s->type, "[conv]")==0
            || strcmp(s->type, "[convolutional]")==0);
}
int is_activation(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[activation]")==0);
}
int is_network(section *s)
{
    return (strcmp(s->type, "[net]")==0