Minor fix

AlexeyAB

2018-05-27 160eddddc4e265d5ee59a38797c30720bf46cd7c

 src/deconvolutional_kernels.cu

@@ -1,3 +1,7 @@
#include "cuda_runtime.h"
#include "curand.h"
#include "cublas_v2.h"

extern "C" {
#include "convolutional_layer.h"
#include "deconvolutional_layer.h"
@@ -20,10 +24,10 @@
    int n = layer.h*layer.w;
    int k = layer.c;

    bias_output_gpu(layer.output_gpu, layer.biases_gpu, layer.batch, layer.n, size);
    fill_ongpu(layer.outputs*layer.batch, 0, layer.output_gpu, 1);

    for(i = 0; i < layer.batch; ++i){
        float *a = layer.filters_gpu;
        float *a = layer.weights_gpu;
        float *b = state.input + i*layer.c*layer.h*layer.w;
        float *c = layer.col_image_gpu;

@@ -31,6 +35,7 @@

        col2im_ongpu(c, layer.n, out_h, out_w, layer.size, layer.stride, 0, layer.output_gpu+i*layer.n*size);
    }
    add_bias_gpu(layer.output_gpu, layer.biases_gpu, layer.batch, layer.n, size);
    activate_array(layer.output_gpu, layer.batch*layer.n*size, layer.activation);
}

@@ -54,7 +59,7 @@

        float *a = state.input + i*m*n;
        float *b = layer.col_image_gpu;
        float *c = layer.filter_updates_gpu;
        float *c = layer.weight_updates_gpu;

        im2col_ongpu(layer.delta_gpu + i*layer.n*size, layer.n, out_h, out_w, 
                layer.size, layer.stride, 0, b);
@@ -65,7 +70,7 @@
            int n = layer.h*layer.w;
            int k = layer.size*layer.size*layer.n;

            float *a = layer.filters_gpu;
            float *a = layer.weights_gpu;
            float *b = layer.col_image_gpu;
            float *c = state.delta + i*n*m;

@@ -76,17 +81,17 @@

extern "C" void pull_deconvolutional_layer(deconvolutional_layer layer)
{
    cuda_pull_array(layer.filters_gpu, layer.filters, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_pull_array(layer.weights_gpu, layer.weights, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_pull_array(layer.biases_gpu, layer.biases, layer.n);
    cuda_pull_array(layer.filter_updates_gpu, layer.filter_updates, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_pull_array(layer.weight_updates_gpu, layer.weight_updates, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_pull_array(layer.bias_updates_gpu, layer.bias_updates, layer.n);
}

extern "C" void push_deconvolutional_layer(deconvolutional_layer layer)
{
    cuda_push_array(layer.filters_gpu, layer.filters, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_push_array(layer.weights_gpu, layer.weights, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_push_array(layer.biases_gpu, layer.biases, layer.n);
    cuda_push_array(layer.filter_updates_gpu, layer.filter_updates, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_push_array(layer.weight_updates_gpu, layer.weight_updates, layer.c*layer.n*layer.size*layer.size);
    cuda_push_array(layer.bias_updates_gpu, layer.bias_updates, layer.n);
}

@@ -97,8 +102,8 @@
    axpy_ongpu(layer.n, learning_rate, layer.bias_updates_gpu, 1, layer.biases_gpu, 1);
    scal_ongpu(layer.n, momentum, layer.bias_updates_gpu, 1);

    axpy_ongpu(size, -decay, layer.filters_gpu, 1, layer.filter_updates_gpu, 1);
    axpy_ongpu(size, learning_rate, layer.filter_updates_gpu, 1, layer.filters_gpu, 1);
    scal_ongpu(size, momentum, layer.filter_updates_gpu, 1);
    axpy_ongpu(size, -decay, layer.weights_gpu, 1, layer.weight_updates_gpu, 1);
    axpy_ongpu(size, learning_rate, layer.weight_updates_gpu, 1, layer.weights_gpu, 1);
    scal_ongpu(size, momentum, layer.weight_updates_gpu, 1);
}