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Joseph Redmon

2016-02-29 16d06ec0db241261d0d030722e440206ed8aad77

 src/network.c

@@ -9,6 +9,7 @@
#include "crop_layer.h"
#include "connected_layer.h"
#include "rnn_layer.h"
#include "crnn_layer.h"
#include "local_layer.h"
#include "convolutional_layer.h"
#include "activation_layer.h"
@@ -85,6 +86,8 @@
            return "connected";
        case RNN:
            return "rnn";
        case CRNN:
            return "crnn";
        case MAXPOOL:
            return "maxpool";
        case AVGPOOL:
@@ -149,6 +152,8 @@
            forward_connected_layer(l, state);
        } else if(l.type == RNN){
            forward_rnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == CRNN){
            forward_crnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == CROP){
            forward_crop_layer(l, state);
        } else if(l.type == COST){
@@ -185,6 +190,8 @@
            update_connected_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == RNN){
            update_rnn_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == CRNN){
            update_crnn_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == LOCAL){
            update_local_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        }
@@ -205,7 +212,7 @@
    int count = 0;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        if(net.layers[i].type == COST){
            sum += net.layers[i].output[0];
            sum += net.layers[i].cost[0];
            ++count;
        }
        if(net.layers[i].type == DETECTION){
@@ -261,6 +268,8 @@
            backward_connected_layer(l, state);
        } else if(l.type == RNN){
            backward_rnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == CRNN){
            backward_crnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == LOCAL){
            backward_local_layer(l, state);
        } else if(l.type == COST){