Card matching algo

Edmond Yoo

2018-09-16 176260d82a4d82ce4ce1f09cd6139a50e1a2aa84

 src/maxpool_layer.c

@@ -1,5 +1,6 @@
#include "maxpool_layer.h"
#include "cuda.h"
#include "gemm.h"
#include <stdio.h>

image get_maxpool_image(maxpool_layer l)
@@ -18,17 +19,17 @@
    return float_to_image(w,h,c,l.delta);
}

maxpool_layer make_maxpool_layer(int batch, int h, int w, int c, int size, int stride)
maxpool_layer make_maxpool_layer(int batch, int h, int w, int c, int size, int stride, int padding)
{
    fprintf(stderr, "Maxpool Layer: %d x %d x %d image, %d size, %d stride\n", h,w,c,size,stride);
    maxpool_layer l = {0};
    l.type = MAXPOOL;
    l.batch = batch;
    l.h = h;
    l.w = w;
    l.c = c;
    l.out_w = (w-1)/stride + 1;
    l.out_h = (h-1)/stride + 1;
    l.pad = padding;
    l.out_w = (w + padding - size) / stride + 1;
    l.out_h = (h + padding - size) / stride + 1;
    l.out_c = c;
    l.outputs = l.out_h * l.out_w * l.out_c;
    l.inputs = h*w*c;
@@ -38,22 +39,28 @@
    l.indexes = calloc(output_size, sizeof(int));
    l.output =  calloc(output_size, sizeof(float));
    l.delta =   calloc(output_size, sizeof(float));
    l.forward = forward_maxpool_layer;
    l.backward = backward_maxpool_layer;
    #ifdef GPU
    l.forward_gpu = forward_maxpool_layer_gpu;
    l.backward_gpu = backward_maxpool_layer_gpu;
    l.indexes_gpu = cuda_make_int_array(output_size);
    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);
    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);
    #endif
   l.bflops = (l.size*l.size*l.c * l.out_h*l.out_w) / 1000000000.;
    fprintf(stderr, "max          %d x %d / %d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d %5.3f BF\n", size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c, l.bflops);
    return l;
}

void resize_maxpool_layer(maxpool_layer *l, int w, int h)
{
    int stride = l->stride;
    l->h = h;
    l->w = w;
    l->inputs = h*w*l->c;

    l->out_w = (w-1)/stride + 1;
    l->out_h = (h-1)/stride + 1;
    l->out_w = (w + l->pad - l->size) / l->stride + 1;
    l->out_h = (h + l->pad - l->size) / l->stride + 1;
    l->outputs = l->out_w * l->out_h * l->c;
    int output_size = l->outputs * l->batch;

@@ -66,19 +73,24 @@
    cuda_free(l->output_gpu);
    cuda_free(l->delta_gpu);
    l->indexes_gpu = cuda_make_int_array(output_size);
    l->output_gpu  = cuda_make_array(0, output_size);
    l->delta_gpu   = cuda_make_array(0, output_size);
    l->output_gpu  = cuda_make_array(l->output, output_size);
    l->delta_gpu   = cuda_make_array(l->delta,  output_size);
    #endif
}

void forward_maxpool_layer(const maxpool_layer l, network_state state)
{
    int b,i,j,k,m,n;
    int w_offset = (-l.size-1)/2 + 1;
    int h_offset = (-l.size-1)/2 + 1;
    if (!state.train) {
        forward_maxpool_layer_avx(state.input, l.output, l.indexes, l.size, l.w, l.h, l.out_w, l.out_h, l.c, l.pad, l.stride, l.batch);
        return;
    }

    int h = (l.h-1)/l.stride + 1;
    int w = (l.w-1)/l.stride + 1;
    int b,i,j,k,m,n;
    int w_offset = -l.pad / 2;
    int h_offset = -l.pad / 2;

    int h = l.out_h;
    int w = l.out_w;
    int c = l.c;

    for(b = 0; b < l.batch; ++b){
@@ -111,8 +123,8 @@
void backward_maxpool_layer(const maxpool_layer l, network_state state)
{
    int i;
    int h = (l.h-1)/l.stride + 1;
    int w = (l.w-1)/l.stride + 1;
    int h = l.out_h;
    int w = l.out_w;
    int c = l.c;
    for(i = 0; i < h*w*c*l.batch; ++i){
        int index = l.indexes[i];