Update Readme.md

Alexey

2018-03-01 17b22d7ce77cf37ac7d39b5ea3be76716c10cfdf

 src/maxpool_layer.c

@@ -4,53 +4,65 @@

image get_maxpool_image(maxpool_layer l)
{
    int h = (l.h-1)/l.stride + 1;
    int w = (l.w-1)/l.stride + 1;
    int h = l.out_h;
    int w = l.out_w;
    int c = l.c;
    return float_to_image(w,h,c,l.output);
}

image get_maxpool_delta(maxpool_layer l)
{
    int h = (l.h-1)/l.stride + 1;
    int w = (l.w-1)/l.stride + 1;
    int h = l.out_h;
    int w = l.out_w;
    int c = l.c;
    return float_to_image(w,h,c,l.delta);
}

maxpool_layer make_maxpool_layer(int batch, int h, int w, int c, int size, int stride)
maxpool_layer make_maxpool_layer(int batch, int h, int w, int c, int size, int stride, int padding)
{
    fprintf(stderr, "Maxpool Layer: %d x %d x %d image, %d size, %d stride\n", h,w,c,size,stride);
    maxpool_layer l = {0};
    l.type = MAXPOOL;
    l.batch = batch;
    l.h = h;
    l.w = w;
    l.c = c;
    l.out_h = (h-1)/stride + 1;
    l.out_w = (w-1)/stride + 1;
    l.pad = padding;
    l.out_w = (w + 2*padding)/stride;
    l.out_h = (h + 2*padding)/stride;
    l.out_c = c;
    l.outputs = l.out_h * l.out_w * l.out_c;
    l.inputs = l.outputs;
    l.inputs = h*w*c;
    l.size = size;
    l.stride = stride;
    int output_size = l.out_h * l.out_w * l.out_c * batch;
    l.indexes = calloc(output_size, sizeof(int));
    l.output =  calloc(output_size, sizeof(float));
    l.delta =   calloc(output_size, sizeof(float));
    l.forward = forward_maxpool_layer;
    l.backward = backward_maxpool_layer;
    #ifdef GPU
    l.forward_gpu = forward_maxpool_layer_gpu;
    l.backward_gpu = backward_maxpool_layer_gpu;
    l.indexes_gpu = cuda_make_int_array(output_size);
    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);
    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);
    #endif
    fprintf(stderr, "max          %d x %d / %d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d\n", size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c);
    return l;
}

void resize_maxpool_layer(maxpool_layer *l, int h, int w)
void resize_maxpool_layer(maxpool_layer *l, int w, int h)
{
    l->h = h;
    l->w = w;
    int output_size = ((h-1)/l->stride+1) * ((w-1)/l->stride+1) * l->c * l->batch;
    l->inputs = h*w*l->c;

    l->out_w = (w + 2*l->pad)/l->stride;
    l->out_h = (h + 2*l->pad)/l->stride;
    l->outputs = l->out_w * l->out_h * l->c;
    int output_size = l->outputs * l->batch;

    l->indexes = realloc(l->indexes, output_size * sizeof(int));
    l->output = realloc(l->output, output_size * sizeof(float));
    l->delta = realloc(l->delta, output_size * sizeof(float));

@@ -60,18 +72,18 @@
    cuda_free(l->delta_gpu);
    l->indexes_gpu = cuda_make_int_array(output_size);
    l->output_gpu  = cuda_make_array(l->output, output_size);
    l->delta_gpu   = cuda_make_array(l->delta, output_size);
    l->delta_gpu   = cuda_make_array(l->delta,  output_size);
    #endif
}

void forward_maxpool_layer(const maxpool_layer l, network_state state)
{
    int b,i,j,k,m,n;
    int w_offset = (-l.size-1)/2 + 1;
    int h_offset = (-l.size-1)/2 + 1;
    int w_offset = -l.pad;
    int h_offset = -l.pad;

    int h = (l.h-1)/l.stride + 1;
    int w = (l.w-1)/l.stride + 1;
    int h = l.out_h;
    int w = l.out_w;
    int c = l.c;

    for(b = 0; b < l.batch; ++b){
@@ -104,10 +116,9 @@
void backward_maxpool_layer(const maxpool_layer l, network_state state)
{
    int i;
    int h = (l.h-1)/l.stride + 1;
    int w = (l.w-1)/l.stride + 1;
    int h = l.out_h;
    int w = l.out_w;
    int c = l.c;
    memset(state.delta, 0, l.batch*l.h*l.w*l.c*sizeof(float));
    for(i = 0; i < h*w*c*l.batch; ++i){
        int index = l.indexes[i];
        state.delta[index] += l.delta[i];