message

Joseph Redmon

2014-12-18 19d3ae7267c355414a6207835336a3b40d5b053a

 src/cnn.c

@@ -151,10 +151,10 @@
    //network net = parse_network_cfg("/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_1270.cfg");
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    set_learning_network(&net, .000001, .9, .0005);
    set_learning_network(&net, net.learning_rate, .5, .0005);
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1024;
    int i = 20590;
    int i = 23030;
    char **labels = get_labels("/home/pjreddie/data/imagenet/cls.labels.list");
    list *plist = get_paths("/data/imagenet/cls.train.list");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
@@ -177,7 +177,7 @@
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), i*imgs);
        free_data(train);
        if(i%10==0){
        if(i%100==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/net_%d.cfg", i);
            save_network(net, buff);
@@ -355,6 +355,16 @@
    free_data(train);
}

void compare_nist(char *p1,char *p2)
{
    srand(222222);
    network n1 = parse_network_cfg(p1);
    network n2 = parse_network_cfg(p2);
    data test = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_test.csv",0,10);
    normalize_data_rows(test);
    compare_networks(n1, n2, test);
}

void test_nist(char *path)
{
    srand(222222);
@@ -367,24 +377,28 @@
    printf("Accuracy: %f, Time: %lf seconds\n", test_acc,(float)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC);
}

void train_nist()
void train_nist(char *cfgfile)
{
    srand(222222);
    network net = parse_network_cfg("cfg/nist.cfg");
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    data train = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_train.csv", 0, 10);
    data test = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_test.csv",0,10);
    normalize_data_rows(train);
    normalize_data_rows(test);
    int count = 0;
    int iters = 60000/net.batch + 1;
    while(++count <= 2000){
    while(++count <= 10){
        clock_t start = clock(), end;
        float loss = train_network_sgd(net, train, iters);
        end = clock();
        float test_acc = 0;
        if(count%1 == 0) test_acc = network_accuracy(net, test);
        //if(count%1 == 0) test_acc = network_accuracy(net, test);
        printf("%d: Loss: %f, Test Acc: %f, Time: %lf seconds\n", count, loss, test_acc,(float)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC);
    }
    char buff[256];
    sprintf(buff, "%s.trained", cfgfile);
    save_network(net, buff);
}

void train_nist_distributed(char *address)
@@ -601,7 +615,6 @@
#endif

    if(0==strcmp(argv[1], "detection")) train_detection_net();
    else if(0==strcmp(argv[1], "nist")) train_nist();
    else if(0==strcmp(argv[1], "cifar")) train_cifar10();
    else if(0==strcmp(argv[1], "test_correct")) test_correct_alexnet();
    else if(0==strcmp(argv[1], "test")) test_imagenet();
@@ -615,6 +628,7 @@
        fprintf(stderr, "usage: %s <function> <filename>\n", argv[0]);
        return 0;
    }
    else if(0==strcmp(argv[1], "nist")) train_nist(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "train")) train_imagenet(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "client")) train_imagenet_distributed(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "detect")) test_detection(argv[2]);
@@ -622,6 +636,11 @@
    else if(0==strcmp(argv[1], "visualize")) test_visualize(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "valid")) validate_imagenet(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "testnist")) test_nist(argv[2]);
    else if(argc < 4){
        fprintf(stderr, "usage: %s <function> <filename> <filename>\n", argv[0]);
        return 0;
    }
    else if(0==strcmp(argv[1], "compare")) compare_nist(argv[2], argv[3]);
    fprintf(stderr, "Success!\n");
    return 0;
}