AlexeyAB
2018-06-07 1c05ebf522f0bb5776ba51a46d94aa101220fea1
src/network.c
@@ -28,6 +28,7 @@
#include "route_layer.h"
#include "shortcut_layer.h"
#include "yolo_layer.h"
#include "upsample_layer.h"
#include "parser.h"
network *load_network_custom(char *cfg, char *weights, int clear, int batch)
@@ -442,8 +443,8 @@
    }
#ifdef GPU
    if(gpu_index >= 0){
      printf(" try to allocate workspace = %zu * sizeof(float), ", (workspace_size - 1) / sizeof(float) + 1);
        net->workspace = cuda_make_array(0, (workspace_size-1)/sizeof(float)+1);
      printf(" try to allocate workspace = %zu * sizeof(float), ", workspace_size / sizeof(float) + 1);
        net->workspace = cuda_make_array(0, workspace_size/sizeof(float) + 1);
      printf(" CUDA allocate done! \n");
    }else {
        free(net->workspace);
@@ -581,7 +582,7 @@
   box *boxes = calloc(l.w*l.h*l.n, sizeof(box));
   float **probs = calloc(l.w*l.h*l.n, sizeof(float *));
   int i, j;
   for (j = 0; j < l.w*l.h*l.n; ++j) probs[j] = calloc(l.classes, sizeof(float *));
   for (j = 0; j < l.w*l.h*l.n; ++j) probs[j] = calloc(l.classes, sizeof(float));
   get_region_boxes(l, 1, 1, thresh, probs, boxes, 0, map);
   for (j = 0; j < l.w*l.h*l.n; ++j) {
      dets[j].classes = l.classes;
@@ -601,12 +602,18 @@
void fill_network_boxes(network *net, int w, int h, float thresh, float hier, int *map, int relative, detection *dets, int letter)
{
   int prev_classes = -1;
   int j;
   for (j = 0; j < net->n; ++j) {
      layer l = net->layers[j];
      if (l.type == YOLO) {
         int count = get_yolo_detections(l, w, h, net->w, net->h, thresh, map, relative, dets, letter);
         dets += count;
         if (prev_classes < 0) prev_classes = l.classes;
         else if (prev_classes != l.classes) {
            printf(" Error: Different [yolo] layers have different number of classes = %d and %d - check your cfg-file! \n",
               prev_classes, l.classes);
         }
      }
      if (l.type == REGION) {
         custom_get_region_detections(l, w, h, net->w, net->h, thresh, map, hier, relative, dets, letter);
@@ -639,7 +646,8 @@
float *network_predict_image(network *net, image im)
{
   image imr = letterbox_image(im, net->w, net->h);
   //image imr = letterbox_image(im, net->w, net->h);
   image imr = resize_image(im, net->w, net->h);
   set_batch_network(net, 1);
   float *p = network_predict(*net, imr.data);
   free_image(imr);