binary reading weights

Joseph Redmon

2016-02-08 23955b9fa0a29465ad2a2d13c445b49e6d5adef2

 src/convolutional_layer.h

@@ -2,7 +2,6 @@
#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H

#include "cuda.h"
#include "params.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"
#include "layer.h"
@@ -22,7 +21,7 @@
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#endif

convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, int batch_normalization);
convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, int batch_normalization, int binary);
void denormalize_convolutional_layer(convolutional_layer l);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int w, int h);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
@@ -31,7 +30,7 @@

void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);

void bias_output(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void add_bias(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);

image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);