quick change on opencv_dnn

Edmond Yoo

2018-09-14 292e6083251cd8bdab5a315c413042f276af670f

 src/avgpool_layer.c

@@ -4,7 +4,7 @@

avgpool_layer make_avgpool_layer(int batch, int w, int h, int c)
{
    fprintf(stderr, "Avgpool Layer: %d x %d x %d image\n", w,h,c);
    fprintf(stderr, "avg                     %4d x%4d x%4d   ->  %4d\n",  w, h, c, c);
    avgpool_layer l = {0};
    l.type = AVGPOOL;
    l.batch = batch;
@@ -19,7 +19,11 @@
    int output_size = l.outputs * batch;
    l.output =  calloc(output_size, sizeof(float));
    l.delta =   calloc(output_size, sizeof(float));
    l.forward = forward_avgpool_layer;
    l.backward = backward_avgpool_layer;
    #ifdef GPU
    l.forward_gpu = forward_avgpool_layer_gpu;
    l.backward_gpu = backward_avgpool_layer_gpu;
    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);
    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);
    #endif
@@ -28,8 +32,9 @@

void resize_avgpool_layer(avgpool_layer *l, int w, int h)
{
    l->h = h;
    l->w = w;
    l->h = h;
    l->inputs = h*w*l->c;
}

void forward_avgpool_layer(const avgpool_layer l, network_state state)
@@ -58,7 +63,7 @@
            int out_index = k + b*l.c;
            for(i = 0; i < l.h*l.w; ++i){
                int in_index = i + l.h*l.w*(k + b*l.c);
                state.delta[in_index] = l.delta[out_index] / (l.h*l.w);
                state.delta[in_index] += l.delta[out_index] / (l.h*l.w);
            }
        }
    }