AlexeyAB
2017-03-16 351996d9f0390ef44412fa678bc7a073a94e23e5
src/deconvolutional_layer.h
@@ -2,40 +2,12 @@
#define DECONVOLUTIONAL_LAYER_H
#include "cuda.h"
#include "params.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"
#include "layer.h"
#include "network.h"
typedef struct {
    int batch;
    int h,w,c;
    int n;
    int size;
    int stride;
    float *filters;
    float *filter_updates;
    float *biases;
    float *bias_updates;
    float *col_image;
    float *delta;
    float *output;
    #ifdef GPU
    float * filters_gpu;
    float * filter_updates_gpu;
    float * biases_gpu;
    float * bias_updates_gpu;
    float * col_image_gpu;
    float * delta_gpu;
    float * output_gpu;
    #endif
    ACTIVATION activation;
} deconvolutional_layer;
typedef layer deconvolutional_layer;
#ifdef GPU
void forward_deconvolutional_layer_gpu(deconvolutional_layer layer, network_state state);
@@ -45,7 +17,7 @@
void pull_deconvolutional_layer(deconvolutional_layer layer);
#endif
deconvolutional_layer *make_deconvolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, ACTIVATION activation);
deconvolutional_layer make_deconvolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, ACTIVATION activation);
void resize_deconvolutional_layer(deconvolutional_layer *layer, int h, int w);
void forward_deconvolutional_layer(const deconvolutional_layer layer, network_state state);
void update_deconvolutional_layer(deconvolutional_layer layer, float learning_rate, float momentum, float decay);