ADAM

Joseph Redmon

2016-10-26 352ae7e65b6a74bcd768aa88b866a44c713284c8

 src/parser.c

@@ -111,6 +111,7 @@
    int c;
    int index;
    int time_steps;
    network net;
} size_params;

local_layer parse_local(list *options, size_params params)
@@ -156,9 +157,14 @@
    int binary = option_find_int_quiet(options, "binary", 0);
    int xnor = option_find_int_quiet(options, "xnor", 0);

    convolutional_layer layer = make_convolutional_layer(batch,h,w,c,n,size,stride,padding,activation, batch_normalize, binary, xnor);
    convolutional_layer layer = make_convolutional_layer(batch,h,w,c,n,size,stride,padding,activation, batch_normalize, binary, xnor, params.net.adam);
    layer.flipped = option_find_int_quiet(options, "flipped", 0);
    layer.dot = option_find_float_quiet(options, "dot", 0);
    if(params.net.adam){
        layer.B1 = params.net.B1;
        layer.B2 = params.net.B2;
        layer.eps = params.net.eps;
    }

    return layer;
}
@@ -482,6 +488,13 @@
    net->batch *= net->time_steps;
    net->subdivisions = subdivs;

    net->adam = option_find_int_quiet(options, "adam", 0);
    if(net->adam){
        net->B1 = option_find_float(options, "B1", .9);
        net->B2 = option_find_float(options, "B2", .999);
        net->eps = option_find_float(options, "eps", .000001);
    }

    net->h = option_find_int_quiet(options, "height",0);
    net->w = option_find_int_quiet(options, "width",0);
    net->c = option_find_int_quiet(options, "channels",0);
@@ -564,6 +577,7 @@
    params.inputs = net.inputs;
    params.batch = net.batch;
    params.time_steps = net.time_steps;
    params.net = net;

    size_t workspace_size = 0;
    n = n->next;