Joseph Redmon
2015-04-11 390a0cf923cee683e5be300390c736a2ab9b7fd5
src/activation_kernels.cu
@@ -6,6 +6,7 @@
__device__ float linear_activate_kernel(float x){return x;}
__device__ float logistic_activate_kernel(float x){return 1./(1. + exp(-x));}
__device__ float relu_activate_kernel(float x){return x*(x>0);}
__device__ float relie_activate_kernel(float x){return x*(x>0);}
__device__ float ramp_activate_kernel(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
__device__ float tanh_activate_kernel(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}
__device__ float plse_activate_kernel(float x)
@@ -18,6 +19,7 @@
__device__ float linear_gradient_kernel(float x){return 1;}
__device__ float logistic_gradient_kernel(float x){return (1-x)*x;}
__device__ float relu_gradient_kernel(float x){return (x>0);}
__device__ float relie_gradient_kernel(float x){return (x>0) ? 1 : .01;}
__device__ float ramp_gradient_kernel(float x){return (x>0)+.1;}
__device__ float tanh_gradient_kernel(float x){return 1-x*x;}
__device__ float plse_gradient_kernel(float x){return (x < 0 || x > 1) ? .01 : .125;}
@@ -31,6 +33,8 @@
            return logistic_activate_kernel(x);
        case RELU:
            return relu_activate_kernel(x);
        case RELIE:
            return relie_activate_kernel(x);
        case RAMP:
            return ramp_activate_kernel(x);
        case TANH:
@@ -50,6 +54,8 @@
            return logistic_gradient_kernel(x);
        case RELU:
            return relu_gradient_kernel(x);
        case RELIE:
            return relie_gradient_kernel(x);
        case RAMP:
            return ramp_gradient_kernel(x);
        case TANH: