stable

Joseph Redmon

2015-09-09 393dc8eb6f3a9dd92ec665200444186c1addc5d2

 src/network.h

@@ -3,32 +3,38 @@
#define NETWORK_H

#include "image.h"
#include "detection_layer.h"
#include "layer.h"
#include "data.h"

typedef enum {
    CONVOLUTIONAL,
    DECONVOLUTIONAL,
    CONNECTED,
    MAXPOOL,
    SOFTMAX,
    NORMALIZATION,
    DROPOUT,
    FREEWEIGHT,
    CROP,
    COST
} LAYER_TYPE;
    CONSTANT, STEP, EXP, POLY, STEPS, SIG
} learning_rate_policy;

typedef struct {
    int n;
    int batch;
    int seen;
    float learning_rate;
    int *seen;
    int subdivisions;
    float momentum;
    float decay;
    void **layers;
    LAYER_TYPE *types;
    layer *layers;
    int outputs;
    float *output;
    learning_rate_policy policy;

    float learning_rate;
    float gamma;
    float scale;
    float power;
    int step;
    int max_batches;
    float *scales;
    int   *steps;
    int num_steps;

    int inputs;
    int h, w, c;

    #ifdef GPU
    float **input_gpu;
@@ -41,14 +47,20 @@
float *network_predict_gpu(network net, float *input);
float * get_network_output_gpu_layer(network net, int i);
float * get_network_delta_gpu_layer(network net, int i);
float *get_network_output_gpu(network net);
void forward_network_gpu(network net, network_state state);
void backward_network_gpu(network net, network_state state);
#endif

float get_current_rate(network net);
int get_current_batch(network net);
void free_network(network net);
void compare_networks(network n1, network n2, data d);
char *get_layer_string(LAYER_TYPE a);

network make_network(int n, int batch);
void forward_network(network net, float *input, float *truth, int train);
void backward_network(network net, float *input);
network make_network(int n);
void forward_network(network net, network_state state);
void backward_network(network net, network_state state);
void update_network(network net);

float train_network(network net, data d);
@@ -72,11 +84,14 @@
int get_predicted_class_network(network net);
void print_network(network net);
void visualize_network(network net);
int resize_network(network net, int h, int w, int c);
int resize_network(network *net, int w, int h);
void set_batch_network(network *net, int b);
void set_learning_network(network *net, float rate, float momentum, float decay);
int get_network_input_size(network net);
float get_network_cost(network net);
detection_layer get_network_detection_layer(network net);

int get_network_nuisance(network net);
int get_network_background(network net);

#endif