blame | history | patch | commit | commitdiff | ignore whitespace
Alexey
2018-06-19 3a33d00d22ef55247fe379b8e6c53850f43a32a8 
 src/layer.h


@@ -3,6 +3,9 @@




#include "activations.h"


#include "stddef.h"


#include "tree.h"




struct network_state;




struct layer;


typedef struct layer layer;


@@ -29,6 +32,11 @@


    BATCHNORM,


    NETWORK,


    XNOR,


    REGION,


   YOLO,


    REORG,


   UPSAMPLE,


   REORG_OLD,


    BLANK


} LAYER_TYPE;




@@ -36,10 +44,28 @@


    SSE, MASKED, SMOOTH


} COST_TYPE;




typedef struct {


   int batch;


   float learning_rate;


   float momentum;


   float decay;


   int adam;


   float B1;


   float B2;


   float eps;


   int t;


} update_args;




struct layer{


    LAYER_TYPE type;


    ACTIVATION activation;


    COST_TYPE cost_type;


    void (*forward)   (struct layer, struct network_state);


    void (*backward)  (struct layer, struct network_state);


    void (*update)    (struct layer, int, float, float, float);


    void (*forward_gpu)   (struct layer, struct network_state);


    void (*backward_gpu)  (struct layer, struct network_state);


    void (*update_gpu)    (struct layer, int, float, float, float);


    int batch_normalize;


    int shortcut;


    int batch;


@@ -56,6 +82,7 @@


    int size;


    int side;


    int stride;


    int reverse;


    int pad;


    int sqrt;


    int flip;


@@ -70,6 +97,8 @@


    float saturation;


    float exposure;


    float shift;


    float ratio;


   int focal_loss;


    int softmax;


    int classes;


    int coords;


@@ -79,6 +108,25 @@


    int does_cost;


    int joint;


    int noadjust;


    int reorg;


    int log;


   int tanh;


   int *mask;


   int total;


   float bflops;




    int adam;


    float B1;


    float B2;


    float eps;


    float *m_gpu;


    float *v_gpu;


    int t;


    float *m;


    float *v;




    tree *softmax_tree;


    int  *map;




    float alpha;


    float beta;


@@ -87,9 +135,19 @@


    float coord_scale;


    float object_scale;


    float noobject_scale;


   float mask_scale;


    float class_scale;


    int bias_match;


    int random;


   float ignore_thresh;


   float truth_thresh;


    float thresh;


   float focus;


    int classfix;


    int absolute;




    int onlyforward;


    int stopbackward;


    int dontload;


    int dontloadscales;




@@ -100,9 +158,7 @@


    int *indexes;


    float *rand;


    float *cost;


    float *filters;


    char  *cfilters;


    float *filter_updates;


    char  *cweights;


    float *state;


    float *prev_state;


    float *forgot_state;


@@ -112,7 +168,7 @@


    float *concat;


    float *concat_delta;




    float *binary_filters;


    float *binary_weights;




    float *biases;


    float *bias_updates;


@@ -189,11 +245,9 @@


    float * save_delta_gpu;


    float * concat_gpu;


    float * concat_delta_gpu;


    float * filters_gpu;


    float * filter_updates_gpu;




    float *binary_input_gpu;


    float *binary_filters_gpu;


    float *binary_weights_gpu;




    float * mean_gpu;


    float * variance_gpu;


@@ -211,6 +265,9 @@


    float * weights_gpu;


    float * weight_updates_gpu;




   float * weights_gpu16;


   float * weight_updates_gpu16;




    float * biases_gpu;


    float * bias_updates_gpu;




@@ -225,8 +282,9 @@


    #ifdef CUDNN


    cudnnTensorDescriptor_t srcTensorDesc, dstTensorDesc;


    cudnnTensorDescriptor_t dsrcTensorDesc, ddstTensorDesc;


    cudnnFilterDescriptor_t filterDesc;


    cudnnFilterDescriptor_t dfilterDesc;


   cudnnTensorDescriptor_t normTensorDesc, normDstTensorDesc, normDstTensorDescF16;


    cudnnFilterDescriptor_t weightDesc;


    cudnnFilterDescriptor_t dweightDesc;


    cudnnConvolutionDescriptor_t convDesc;


    cudnnConvolutionFwdAlgo_t fw_algo;


    cudnnConvolutionBwdDataAlgo_t bd_algo;