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Alexey

2018-06-19 3a33d00d22ef55247fe379b8e6c53850f43a32a8

 src/network.h

@@ -52,6 +52,7 @@
    int h, w, c;
    int max_crop;
    int min_crop;
    int flip; // horizontal flip 50% probability augmentaiont for classifier training (default = 1)
    float angle;
    float aspect;
    float exposure;
@@ -133,10 +134,12 @@
void set_batch_network(network *net, int b);
int get_network_input_size(network net);
float get_network_cost(network net);
YOLODLL_API layer* get_network_layer(network* net, int i);
YOLODLL_API detection *get_network_boxes(network *net, int w, int h, float thresh, float hier, int *map, int relative, int *num, int letter);
YOLODLL_API detection *make_network_boxes(network *net, float thresh, int *num);
YOLODLL_API void free_detections(detection *dets, int n);
YOLODLL_API void reset_rnn(network *net);
YOLODLL_API network *load_network_custom(char *cfg, char *weights, int clear, int batch);
YOLODLL_API network *load_network(char *cfg, char *weights, int clear);
YOLODLL_API float *network_predict_image(network *net, image im);
YOLODLL_API void train_detector(char *datacfg, char *cfgfile, char *weightfile, int *gpus, int ngpus, int clear, int dont_show);
@@ -145,7 +148,7 @@

int get_network_nuisance(network net);
int get_network_background(network net);
void fuse_conv_batchnorm(network net);
YOLODLL_API void fuse_conv_batchnorm(network net);

#ifdef __cplusplus
}