Update Readme.md

Alexey

2018-06-19 3a33d00d22ef55247fe379b8e6c53850f43a32a8

 src/yolo.c

@@ -8,6 +8,11 @@

#ifdef OPENCV
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "opencv2/core/version.hpp"
#ifndef CV_VERSION_EPOCH
#include "opencv2/videoio/videoio_c.h"
#endif
#endif

char *voc_names[] = {"aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"};
@@ -186,7 +191,7 @@
            int w = val[t].w;
            int h = val[t].h;
            get_detection_boxes(l, w, h, thresh, probs, boxes, 0);
            if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, classes, iou_thresh);
            if (nms) do_nms_sort_v2(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, classes, iou_thresh);
            print_yolo_detections(fps, id, boxes, probs, l.side*l.side*l.n, classes, w, h);
            free(id);
            free_image(val[t]);
@@ -247,10 +252,7 @@
        if (nms) do_nms(boxes, probs, side*side*l.n, 1, nms);

        char labelpath[4096];
        find_replace(path, "images", "labels", labelpath);
        find_replace(labelpath, "JPEGImages", "labels", labelpath);
        find_replace(labelpath, ".jpg", ".txt", labelpath);
        find_replace(labelpath, ".JPEG", ".txt", labelpath);
      replace_image_to_label(path, labelpath);

        int num_labels = 0;
        box_label *truth = read_boxes(labelpath, &num_labels);
@@ -284,7 +286,7 @@

void test_yolo(char *cfgfile, char *weightfile, char *filename, float thresh)
{
    image *alphabet = load_alphabet();
    image **alphabet = load_alphabet();
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
@@ -317,7 +319,7 @@
        network_predict(net, X);
        printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", input, sec(clock()-time));
        get_detection_boxes(l, 1, 1, thresh, probs, boxes, 0);
        if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        if (nms) do_nms_sort_v2(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        //draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20);
        draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20);
        save_image(im, "predictions");
@@ -335,10 +337,15 @@

void run_yolo(int argc, char **argv)
{
   int dont_show = find_arg(argc, argv, "-dont_show");
   int http_stream_port = find_int_arg(argc, argv, "-http_port", -1);
   char *out_filename = find_char_arg(argc, argv, "-out_filename", 0);
    char *prefix = find_char_arg(argc, argv, "-prefix", 0);
    float thresh = find_float_arg(argc, argv, "-thresh", .2);
   float hier_thresh = find_float_arg(argc, argv, "-hier", .5);
    int cam_index = find_int_arg(argc, argv, "-c", 0);
    int frame_skip = find_int_arg(argc, argv, "-s", 0);
   int ext_output = find_arg(argc, argv, "-ext_output");
    if(argc < 4){
        fprintf(stderr, "usage: %s %s [train/test/valid] [cfg] [weights (optional)]\n", argv[0], argv[1]);
        return;
@@ -351,5 +358,6 @@
    else if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_yolo(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "valid")) validate_yolo(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "recall")) validate_yolo_recall(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "demo")) demo(cfg, weights, thresh, cam_index, filename, voc_names, 20, frame_skip, prefix);
    else if(0==strcmp(argv[2], "demo")) demo(cfg, weights, thresh, hier_thresh, cam_index, filename, voc_names, 20, frame_skip,
      prefix, out_filename, http_stream_port, dont_show, ext_output);
}