AlexeyAB
2018-04-23 3df335bb50f890b12fa1a9965e91b0cf46d7902c
Makefile
@@ -1,10 +1,17 @@
GPU=0
CUDNN=0
CUDNN_HALF=0
OPENCV=0
DEBUG=0
AVX=0
OPENMP=0
LIBSO=0
# set GPU=1 and CUDNN=1 to speedup on GPU
# set CUDNN_HALF=1 to further speedup 3 x times (Mixed-precision using Tensor Cores) on GPU Tesla V100, Titan V, DGX-2
# set AVX=1 and OPENMP=1 to speedup on CPU (if error occurs then set AVX=0)
DEBUG=0
ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
      -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
      -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
@@ -49,7 +56,9 @@
ifeq ($(DEBUG), 1) 
OPTS= -O0 -g
else
CFLAGS+= -ffp-contract=fast -mavx
ifeq ($(AVX), 1)
CFLAGS+= -ffp-contract=fast -mavx -msse4.1 -msse4a
endif
endif
CFLAGS+=$(OPTS)
@@ -87,6 +96,12 @@
endif
endif
ifeq ($(CUDNN_HALF), 1)
COMMON+= -DCUDNN_HALF
CFLAGS+= -DCUDNN_HALF
ARCH+= -gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]
endif
OBJ=http_stream.o gemm.o utils.o cuda.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o darknet.o detection_layer.o captcha.o route_layer.o writing.o box.o nightmare.o normalization_layer.o avgpool_layer.o coco.o dice.o yolo.o detector.o layer.o compare.o classifier.o local_layer.o swag.o shortcut_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o rnn.o rnn_vid.o crnn_layer.o demo.o tag.o cifar.o go.o batchnorm_layer.o art.o region_layer.o reorg_layer.o reorg_old_layer.o super.o voxel.o tree.o yolo_layer.o upsample_layer.o
ifeq ($(GPU), 1) 
LDFLAGS+= -lstdc++