Fixed network resizing (random=1) for non-square networks

AlexeyAB

2018-05-14 3ebcc647b651a4a3c717eff2a3087127e5707e0c

 src/maxpool_layer.c

@@ -20,7 +20,6 @@

maxpool_layer make_maxpool_layer(int batch, int h, int w, int c, int size, int stride, int padding)
{
    fprintf(stderr, "Maxpool Layer: %d x %d x %d image, %d size, %d stride\n", h,w,c,size,stride);
    maxpool_layer l = {0};
    l.type = MAXPOOL;
    l.batch = batch;
@@ -28,8 +27,8 @@
    l.w = w;
    l.c = c;
    l.pad = padding;
    l.out_w = (w + 2*padding - size + 1)/stride + 1;
    l.out_h = (h + 2*padding - size + 1)/stride + 1;
    l.out_w = (w + 2*padding)/stride;
    l.out_h = (h + 2*padding)/stride;
    l.out_c = c;
    l.outputs = l.out_h * l.out_w * l.out_c;
    l.inputs = h*w*c;
@@ -39,11 +38,16 @@
    l.indexes = calloc(output_size, sizeof(int));
    l.output =  calloc(output_size, sizeof(float));
    l.delta =   calloc(output_size, sizeof(float));
    l.forward = forward_maxpool_layer;
    l.backward = backward_maxpool_layer;
    #ifdef GPU
    l.forward_gpu = forward_maxpool_layer_gpu;
    l.backward_gpu = backward_maxpool_layer_gpu;
    l.indexes_gpu = cuda_make_int_array(output_size);
    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);
    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);
    #endif
    fprintf(stderr, "max          %d x %d / %d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d\n", size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c);
    return l;
}

@@ -53,8 +57,8 @@
    l->w = w;
    l->inputs = h*w*l->c;

    l->out_w = (w + 2*l->pad - l->size + 1)/l->stride + 1;
    l->out_h = (h + 2*l->pad - l->size + 1)/l->stride + 1;
    l->out_w = (w + 2*l->pad)/l->stride;
    l->out_h = (h + 2*l->pad)/l->stride;
    l->outputs = l->out_w * l->out_h * l->c;
    int output_size = l->outputs * l->batch;