AlexeyAB
2018-05-20 4403e71b330b42d3cda1e0721fb645cf41bac14f
src/coco.c
@@ -216,7 +216,7 @@
            int w = val[t].w;
            int h = val[t].h;
            get_detection_boxes(l, w, h, thresh, probs, boxes, 0);
            if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, side*side*l.n, classes, iou_thresh);
            if (nms) do_nms_sort_v2(boxes, probs, side*side*l.n, classes, iou_thresh);
            print_cocos(fp, image_id, boxes, probs, side*side*l.n, classes, w, h);
            free_image(val[t]);
            free_image(val_resized[t]);
@@ -281,10 +281,7 @@
        if (nms) do_nms(boxes, probs, side*side*l.n, 1, nms_thresh);
        char labelpath[4096];
        find_replace(path, "images", "labels", labelpath);
        find_replace(labelpath, "JPEGImages", "labels", labelpath);
        find_replace(labelpath, ".jpg", ".txt", labelpath);
        find_replace(labelpath, ".JPEG", ".txt", labelpath);
      replace_image_to_label(path, labelpath);
        int num_labels = 0;
        box_label *truth = read_boxes(labelpath, &num_labels);
@@ -351,7 +348,7 @@
        network_predict(net, X);
        printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", input, sec(clock()-time));
        get_detection_boxes(l, 1, 1, thresh, probs, boxes, 0);
        if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        if (nms) do_nms_sort_v2(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, coco_classes, alphabet, 80);
        save_image(im, "prediction");
        show_image(im, "predictions");