crop layer scaling and trans on cpu

Joseph Redmon

2015-04-15 47528e37cf29e0f9da6885213e5aee044bed84ef

 src/convolutional_layer.h

@@ -2,14 +2,11 @@
#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H

#include "cuda.h"
#include "params.h"
#include "image.h"
#include "activations.h"

typedef struct {
    float learning_rate;
    float momentum;
    float decay;

    int batch;
    int h,w,c;
    int n;
@@ -42,9 +39,9 @@
} convolutional_layer;

#ifdef GPU
void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, float * in);
void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, float * in, float * delta_gpu);
void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer);
void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);

void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
@@ -53,13 +50,13 @@
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#endif

convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, float learning_rate, float momentum, float decay);
convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, float *in);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);
image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);

void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float *in, float *delta);
void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);

void bias_output(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);