Code cleaning & training new YOLO model

Edmond Yoo

2018-09-17 504ece5b00f192d5c1b343fd06ce1648f9139180

 src/activations.c

@@ -30,6 +30,10 @@
            return "leaky";
        case STAIR:
            return "stair";
        case HARDTAN:
            return "hardtan";
        case LHTAN:
            return "lhtan";
        default:
            break;
    }
@@ -44,6 +48,8 @@
    if (strcmp(s, "elu")==0) return ELU;
    if (strcmp(s, "relie")==0) return RELIE;
    if (strcmp(s, "plse")==0) return PLSE;
    if (strcmp(s, "hardtan")==0) return HARDTAN;
    if (strcmp(s, "lhtan")==0) return LHTAN;
    if (strcmp(s, "linear")==0) return LINEAR;
    if (strcmp(s, "ramp")==0) return RAMP;
    if (strcmp(s, "leaky")==0) return LEAKY;
@@ -78,6 +84,10 @@
            return plse_activate(x);
        case STAIR:
            return stair_activate(x);
        case HARDTAN:
            return hardtan_activate(x);
        case LHTAN:
            return lhtan_activate(x);
    }
    return 0;
}
@@ -85,8 +95,16 @@
void activate_array(float *x, const int n, const ACTIVATION a)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        x[i] = activate(x[i], a);
    if (a == LINEAR) {}
    else if (a == LEAKY) {
        for (i = 0; i < n; ++i) {
            x[i] = leaky_activate(x[i]);
        }
    }
    else {
        for (i = 0; i < n; ++i) {
            x[i] = activate(x[i], a);
        }
    }
}

@@ -115,6 +133,10 @@
            return plse_gradient(x);
        case STAIR:
            return stair_gradient(x);
        case HARDTAN:
            return hardtan_gradient(x);
        case LHTAN:
            return lhtan_gradient(x);
    }
    return 0;
}
@@ -125,5 +147,5 @@
    for(i = 0; i < n; ++i){
        delta[i] *= gradient(x[i], a);
    }
} 
}