Alexey
2017-08-02 53b69a21426d3593c8bf8d337c906731886310d9
README.md
@@ -102,13 +102,13 @@
  3.1 (right click on project) -> properties  -> C/C++ -> General -> Additional Include Directories:  `C:\opencv_2.4.13\opencv\build\include`
  
  3.2 (right click on project) -> properties  -> Linker -> General -> Additional Library Directories: `C:\opencv_2.4.13\opencv\build\x64\vc12\lib`
  3.2 (right click on project) -> properties  -> Linker -> General -> Additional Library Directories: `C:\opencv_2.4.13\opencv\build\x64\vc14\lib`
  
4. If you have other version of OpenCV 2.4.x (not 3.x) then you also should change lines like `#pragma comment(lib, "opencv_core2413.lib")` in the file `\src\detector.c`
5. If you want to build with CUDNN to speed up then:
      
    * download and install **cuDNN 5.1 for CUDA 8.0**: https://developer.nvidia.com/cudnn
    * download and install **cuDNN 6.0 for CUDA 8.0**: https://developer.nvidia.com/cudnn
      
    * add Windows system variable `cudnn` with path to CUDNN: https://hsto.org/files/a49/3dc/fc4/a493dcfc4bd34a1295fd15e0e2e01f26.jpg
      
@@ -143,7 +143,7 @@
    * `cusolver64_80.dll, curand64_80.dll, cudart64_80.dll, cublas64_80.dll` - 80 for CUDA 8.0 or your version, from C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
    * For OpenCV 3.0: `opencv_world320.dll` and `opencv_ffmpeg320_64.dll` from `C:\opencv_3.0\opencv\build\x64\vc14\bin` 
    * For OpenCV 2.4.13: `opencv_core249.dll`, `opencv_highgui249.dll` and `opencv_ffmpeg249_64.dll` from  `C:\opencv_2.4.9\opencv\build\x64\vc12\bin` or `vc14\bin`
    * For OpenCV 2.4.13: `opencv_core249.dll`, `opencv_highgui249.dll` and `opencv_ffmpeg249_64.dll` from  `C:\opencv_2.4.9\opencv\build\x64\vc14\bin`
## How to train (Pascal VOC Data):
@@ -332,6 +332,7 @@
    * after launching your console application and entering the image file name - you will see info for each object: 
    `<obj_id> <left_x> <top_y> <width> <height> <probability>`
    * to use simple OpenCV-GUI you should uncomment line `//#define OPENCV` in `yolo_console_dll.cpp`-file: [link](https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/a6cbaeecde40f91ddc3ea09aa26a03ab5bbf8ba8/src/yolo_console_dll.cpp#L5)
    * you can see source code of simple example for detection on the video file: [link](https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/ab1c5f9e57b4175f29a6ef39e7e68987d3e98704/src/yolo_console_dll.cpp#L75)
   
`yolo_cpp_dll.dll`-API: [link](https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/src/yolo_v2_class.hpp#L31)
```