fixes to image

Joseph Redmon

2015-09-23 55fbdd1007488b2e98dbe4b07cc798954b5e165f

 src/writing.c

@@ -19,17 +19,34 @@
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1024;
    int i = *net.seen/imgs;
    int imgs = net.batch*net.subdivisions;
    list *plist = get_paths("figures.list");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
    printf("%d\n", plist->size);
    clock_t time;
    while(1){
        ++i;
    int N = plist->size;
    printf("N: %d\n", N);

    data train, buffer;

    load_args args = {0};
    args.w = net.w;
    args.h = net.h;
    args.paths = paths;
    args.n = imgs;
    args.m = N;
    args.downsample = 1;
    args.d = &buffer;
    args.type = WRITING_DATA;

    pthread_t load_thread = load_data_in_thread(args);
    int epoch = (*net.seen)/N;
    while(get_current_batch(net) < net.max_batches || net.max_batches == 0){
        time=clock();
        data train = load_data_writing(paths, imgs, plist->size, 256, 256, 1);
        pthread_join(load_thread, 0);
        train = buffer;
        load_thread = load_data_in_thread(args);
        printf("Loaded %lf seconds\n",sec(clock()-time));

        time=clock();
        float loss = train_network(net, train);

@@ -51,14 +68,19 @@

        if(avg_loss == -1) avg_loss = loss;
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), *net.seen);
        free_data(train);
        //if(i%100 == 0 && net.learning_rate > .00001) net.learning_rate *= .97;
        if(i%1000==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "%s/%s_%d.weights", backup_directory, base, i);
            save_weights(net, buff);
        }
        printf("%d, %.3f: %f, %f avg, %f rate, %lf seconds, %d images\n", get_current_batch(net), (float)(*net.seen)/N, loss, avg_loss, get_current_rate(net), sec(clock()-time), *net.seen);
   free_data(train);
   if(get_current_batch(net)%100 == 0){
      char buff[256];
      sprintf(buff, "%s/%s_batch_%d.weights", backup_directory, base, get_current_batch(net));
      save_weights(net, buff);
   }
   if(*net.seen/N > epoch){
      epoch = *net.seen/N;
      char buff[256];
      sprintf(buff, "%s/%s_%d.weights",backup_directory,base, epoch);
      save_weights(net, buff);
   }
    }
}

@@ -85,32 +107,37 @@
    printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", filename, sec(clock()-time));
    image pred = get_network_image(net);

    image t = threshold_image(pred, .5);
    free_image(pred);
    pred = t;

    if (outfile) {
        printf("Save image as %s.png (shape: %d %d)\n", outfile, pred.w, pred.h);
        save_image(pred, outfile);
    } else {
        show_image(sized, "orig");
        show_image(pred, "prediction");
#ifdef OPENCV
        cvWaitKey(0);
        cvDestroyAllWindows();
      cvWaitKey(0);
      cvDestroyAllWindows();
#endif
    }   
   }   

    free_image(im);
    free_image(sized);
   free_image(im);
   free_image(sized);
}

void run_writing(int argc, char **argv)
{
    if(argc < 4){
        fprintf(stderr, "usage: %s %s [train/test/valid] [cfg] [weights (optional)]\n", argv[0], argv[1]);
        return;
    }
   if(argc < 4){
      fprintf(stderr, "usage: %s %s [train/test/valid] [cfg] [weights (optional)]\n", argv[0], argv[1]);
      return;
   }

    char *cfg = argv[3];
    char *weights = (argc > 4) ? argv[4] : 0;
    char *outfile = (argc > 5) ? argv[5] : 0;
    if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_writing(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "test")) test_writing(cfg, weights, outfile);
   char *cfg = argv[3];
   char *weights = (argc > 4) ? argv[4] : 0;
   char *outfile = (argc > 5) ? argv[5] : 0;
   if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_writing(cfg, weights);
   else if(0==strcmp(argv[2], "test")) test_writing(cfg, weights, outfile);
}