Alexey
2017-04-21 56ff0edf102747ffc39d60f57a54385bba40267b
README.md
@@ -12,7 +12,7 @@
|  ![Darknet Logo](http://pjreddie.com/media/files/darknet-black-small.png) |   ![map_fps](https://hsto.org/files/a24/21e/068/a2421e0689fb43f08584de9d44c2215f.jpg) https://arxiv.org/abs/1612.08242 |
|---|---|
|  ![Darknet Logo](http://pjreddie.com/media/files/darknet-black-small.png) |   ![map_fps](https://hsto.org/files/978/a64/7ca/978a647caaee40b7b0a64f7770f11e99.jpg) https://arxiv.org/abs/1612.08242 |
|  ![Darknet Logo](http://pjreddie.com/media/files/darknet-black-small.png) |   ![map_fps](https://hsto.org/files/3a6/fdf/b53/3a6fdfb533f34cee9b52bdd9bb0b19d9.jpg) https://arxiv.org/abs/1612.08242 |
|---|---|
@@ -169,7 +169,9 @@
5. Run command: `type 2007_train.txt 2007_val.txt 2012_*.txt > train.txt`
6. Start training by using `train_voc.cmd` or by using the command line: `darknet.exe detector train data/voc.data yolo-voc.cfg darknet19_448.conv.23`
6. Set `batch=64` and `subdivisions=8` in the file `yolo-voc.cfg`: [link](https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/build/darknet/x64/yolo-voc.cfg#L3)
7. Start training by using `train_voc.cmd` or by using the command line: `darknet.exe detector train data/voc.data yolo-voc.cfg darknet19_448.conv.23`
If required change pathes in the file `build\darknet\x64\data\voc.data`
@@ -187,6 +189,8 @@
1. Create file `yolo-obj.cfg` with the same content as in `yolo-voc.cfg` (or copy `yolo-voc.cfg` to `yolo-obj.cfg)` and:
  * change line batch to [`batch=64`](https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/build/darknet/x64/yolo-voc.cfg#L3)
  * change line subdivisions to [`subdivisions=8`](https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/build/darknet/x64/yolo-voc.cfg#L4)
  * change line `classes=20` to your number of objects
  * change line #224 from [`filters=125`](https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/cfg/yolo-voc.cfg#L224) to `filters=(classes + 5)*5` (generally this depends on the `num` and `coords`, i.e. equal to `(classes + coords + 1)*num`)