Slowly refactoring and pushing to GPU

Joseph Redmon

2014-05-02 5ef74c2031a040f30a670dc7d60790fc6a9ec720

 src/activations.c

@@ -4,6 +4,25 @@
#include <stdio.h>
#include <string.h>

char *get_activation_string(ACTIVATION a)
{
    switch(a){
        case SIGMOID:
            return "sigmoid";
        case RELU:
            return "relu";
        case RAMP:
            return "ramp";
        case LINEAR:
            return "linear";
        case TANH:
            return "tanh";
        default:
            break;
    }
    return "relu";
}

ACTIVATION get_activation(char *s)
{
    if (strcmp(s, "sigmoid")==0) return SIGMOID;
@@ -15,22 +34,38 @@
    return RELU;
}

double activate(double x, ACTIVATION a){
float linear_activate(float x){return x;}
float sigmoid_activate(float x){return 1./(1. + exp(-x));}
float relu_activate(float x){return x*(x>0);}
float ramp_activate(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
float tanh_activate(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}

float activate(float x, ACTIVATION a){
    switch(a){
        case LINEAR:
            return x;
            return linear_activate(x);
        case SIGMOID:
            return 1./(1.+exp(-x));
            return sigmoid_activate(x);
        case RELU:
            return x*(x>0);
            return relu_activate(x);
        case RAMP:
            return x*(x>0) + .1*x;
            return ramp_activate(x);
        case TANH:
            return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);
            return tanh_activate(x);
    }
    return 0;
}
double gradient(double x, ACTIVATION a){

void activate_array(float *x, const int n, const ACTIVATION a)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        x[i] = activate(x[i], a);
    }
}


float gradient(float x, ACTIVATION a){
    switch(a){
        case LINEAR:
            return 1;
@@ -46,3 +81,11 @@
    return 0;
}

void gradient_array(const float *x, const int n, const ACTIVATION a, float *delta)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        delta[i] *= gradient(x[i], a);
    }
}