Slowly refactoring and pushing to GPU

Joseph Redmon

2014-05-02 5ef74c2031a040f30a670dc7d60790fc6a9ec720

 src/convolutional_layer.h

@@ -5,6 +5,7 @@
#include "activations.h"

typedef struct {
    int batch;
    int h,w,c;
    int n;
    int size;
@@ -24,18 +25,15 @@
    ACTIVATION activation;
} convolutional_layer;

convolutional_layer *make_convolutional_layer(int h, int w, int c, int n, int size, int stride, ACTIVATION activation);
convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, ACTIVATION activation);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w, int c);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, float *in);
void learn_convolutional_layer(convolutional_layer layer);
void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float step, float momentum, float decay);
void visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window);
image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);

void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float *delta);

//void backpropagate_convolutional_layer_convolve(image input, convolutional_layer layer);
//void visualize_convolutional_filters(convolutional_layer layer, char *window);
//void visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer);

image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_delta(convolutional_layer layer);
image get_convolutional_filter(convolutional_layer layer, int i);