Slowly refactoring and pushing to GPU

Joseph Redmon

2014-05-02 5ef74c2031a040f30a670dc7d60790fc6a9ec720

 src/mini_blas.h

@@ -6,8 +6,9 @@
                    float *C, int ldc);
float *random_matrix(int rows, int cols);
void time_random_matrix(int TA, int TB, int m, int k, int n);
void im2row(float *image, int h, int w, int c, int size, int stride, float *matrix);
void im2col(float *image, int h, int w, int c, int size, int stride, float *matrix);
void im2col_gpu(float* data_im, const int channels,
        const int height, const int width, const int ksize, const int stride,
        float* data_col);
void im2col_cpu(float* data_im, const int channels,
        const int height, const int width, const int ksize, const int stride,
        float* data_col);
@@ -16,14 +17,16 @@
        float* data_im);
void test_blas();

void gpu_gemm(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
void gemm_gpu(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
        float *A, int lda, 
        float *B, int ldb,
        float BETA,
        float *C, int ldc);
void cpu_gemm(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
void gemm_cpu(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
                    float *A, int lda, 
                    float *B, int ldb,
                    float BETA,
                    float *C, int ldc);
void axpy_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void scal_cpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX);
void test_gpu_blas();