Merge pull request #909 from jing-vision/master

Alexey

2018-05-26 65e430588d76adbcf435db6b2e3aec791de651d0

 src/maxpool_layer.c

@@ -27,8 +27,8 @@
    l.w = w;
    l.c = c;
    l.pad = padding;
    l.out_w = (w + 2*padding - size + 1)/stride + 1;
    l.out_h = (h + 2*padding - size + 1)/stride + 1;
    l.out_w = (w + 2*padding)/stride;
    l.out_h = (h + 2*padding)/stride;
    l.out_c = c;
    l.outputs = l.out_h * l.out_w * l.out_c;
    l.inputs = h*w*c;
@@ -47,7 +47,8 @@
    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);
    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);
    #endif
    fprintf(stderr, "max          %d x %d / %d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d\n", size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c);
   l.bflops = (l.size*l.size*l.c * l.out_h*l.out_w) / 1000000000.;
    fprintf(stderr, "max          %d x %d / %d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d %5.3f BF\n", size, size, stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c, l.bflops);
    return l;
}

@@ -57,8 +58,8 @@
    l->w = w;
    l->inputs = h*w*l->c;

    l->out_w = (w + 2*l->pad - l->size + 1)/l->stride + 1;
    l->out_h = (h + 2*l->pad - l->size + 1)/l->stride + 1;
    l->out_w = (w + 2*l->pad)/l->stride;
    l->out_h = (h + 2*l->pad)/l->stride;
    l->outputs = l->out_w * l->out_h * l->c;
    int output_size = l->outputs * l->batch;