Makefile

Joseph Redmon

2016-03-14 68213b835b9f15cb449ad2037a8b51c17a3de07b

 src/network.c

@@ -8,6 +8,8 @@

#include "crop_layer.h"
#include "connected_layer.h"
#include "rnn_layer.h"
#include "crnn_layer.h"
#include "local_layer.h"
#include "convolutional_layer.h"
#include "activation_layer.h"
@@ -82,6 +84,10 @@
            return "deconvolutional";
        case CONNECTED:
            return "connected";
        case RNN:
            return "rnn";
        case CRNN:
            return "crnn";
        case MAXPOOL:
            return "maxpool";
        case AVGPOOL:
@@ -144,6 +150,10 @@
            forward_detection_layer(l, state);
        } else if(l.type == CONNECTED){
            forward_connected_layer(l, state);
        } else if(l.type == RNN){
            forward_rnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == CRNN){
            forward_crnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == CROP){
            forward_crop_layer(l, state);
        } else if(l.type == COST){
@@ -178,6 +188,10 @@
            update_deconvolutional_layer(l, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == CONNECTED){
            update_connected_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == RNN){
            update_rnn_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == CRNN){
            update_crnn_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        } else if(l.type == LOCAL){
            update_local_layer(l, update_batch, rate, net.momentum, net.decay);
        }
@@ -198,7 +212,7 @@
    int count = 0;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        if(net.layers[i].type == COST){
            sum += net.layers[i].output[0];
            sum += net.layers[i].cost[0];
            ++count;
        }
        if(net.layers[i].type == DETECTION){
@@ -252,6 +266,10 @@
            if(i != 0) backward_softmax_layer(l, state);
        } else if(l.type == CONNECTED){
            backward_connected_layer(l, state);
        } else if(l.type == RNN){
            backward_rnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == CRNN){
            backward_crnn_layer(l, state);
        } else if(l.type == LOCAL){
            backward_local_layer(l, state);
        } else if(l.type == COST){