adding new tiny-yolo

Joseph Redmon

2016-09-08 6b38dcdce07b0c082334e7d9e10fe26bc440a347

 src/darknet.c

@@ -13,7 +13,6 @@
#endif

extern void run_voxel(int argc, char **argv);
extern void run_imagenet(int argc, char **argv);
extern void run_yolo(int argc, char **argv);
extern void run_detector(int argc, char **argv);
extern void run_coco(int argc, char **argv);
@@ -255,6 +254,39 @@
    save_weights(net, outfile);
}

void statistics_net(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    gpu_index = -1;
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if (weightfile) {
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    int i;
    for (i = 0; i < net.n; ++i) {
        layer l = net.layers[i];
        if (l.type == CONNECTED && l.batch_normalize) {
            printf("Connected Layer %d\n", i);
            statistics_connected_layer(l);
        }
        if (l.type == GRU && l.batch_normalize) {
            printf("GRU Layer %d\n", i);
            printf("Input Z\n");
            statistics_connected_layer(*l.input_z_layer);
            printf("Input R\n");
            statistics_connected_layer(*l.input_r_layer);
            printf("Input H\n");
            statistics_connected_layer(*l.input_h_layer);
            printf("State Z\n");
            statistics_connected_layer(*l.state_z_layer);
            printf("State R\n");
            statistics_connected_layer(*l.state_r_layer);
            printf("State H\n");
            statistics_connected_layer(*l.state_h_layer);
        }
        printf("\n");
    }
}

void denormalize_net(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    gpu_index = -1;
@@ -327,9 +359,7 @@
    }
#endif

    if(0==strcmp(argv[1], "imagenet")){
        run_imagenet(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "average")){
    if (0 == strcmp(argv[1], "average")){
        average(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "yolo")){
        run_yolo(argc, argv);
@@ -377,6 +407,8 @@
        reset_normalize_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "denormalize")){
        denormalize_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "statistics")){
        statistics_net(argv[2], argv[3]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "normalize")){
        normalize_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "rescale")){