Edmond Yoo
2018-10-11 6ef5acd9c612140cbf698c5ca1295bdba0293801
src/convolutional_layer.h
@@ -20,11 +20,12 @@
void add_bias_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);
void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);
#ifdef CUDNN
void cudnn_convolutional_setup(layer *l);
void cudnn_convolutional_setup(layer *l, int cudnn_preference);
void cuda_convert_f32_to_f16(float* input_f32, size_t size, float *output_f16);
#endif
#endif
convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, int batch_normalization, int binary, int xnor);
convolutional_layer make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int padding, ACTIVATION activation, int batch_normalize, int binary, int xnor, int adam);
void denormalize_convolutional_layer(convolutional_layer l);
void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int w, int h);
void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);
@@ -34,6 +35,8 @@
void swap_binary(convolutional_layer *l);
void binarize_weights2(float *weights, int n, int size, char *binary, float *scales);
void binary_align_weights(convolutional_layer *l);
void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);
void add_bias(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);