Joseph Redmon
2015-03-23 7100de0b59892351c03ce60760431b24947e2ca3
src/detection.c
@@ -3,11 +3,11 @@
#include "parser.h"
char *class_names[] = {"aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"};
char *class_names[] = {"bg", "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"};
#define AMNT 3
void draw_detection(image im, float *box, int side)
{
    int classes = 20;
    int classes = 21;
    int elems = 4+classes;
    int j;
    int r, c;
@@ -50,6 +50,7 @@
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    net.seen = 0;
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 128;
    srand(time(0));
@@ -62,7 +63,7 @@
    int im_dim = 512;
    int jitter = 64;
    int classes = 20;
    int background = 1;
    int background = 0;
    pthread_t load_thread = load_data_detection_thread(imgs, paths, plist->size, classes, im_dim, im_dim, 7, 7, jitter, background, &buffer);
    clock_t time;
    while(1){
@@ -72,12 +73,12 @@
        train = buffer;
        load_thread = load_data_detection_thread(imgs, paths, plist->size, classes, im_dim, im_dim, 7, 7, jitter, background, &buffer);
        /*
           image im = float_to_image(im_dim - jitter, im_dim-jitter, 3, train.X.vals[0]);
           draw_detection(im, train.y.vals[0], 7);
/*
           image im = float_to_image(im_dim - jitter, im_dim-jitter, 3, train.X.vals[114]);
           draw_detection(im, train.y.vals[114], 7);
           show_image(im, "truth");
           cvWaitKey(0);
         */
*/
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
@@ -143,7 +144,7 @@
                    float x = (c + pred.vals[j][ci + 1])/7.;
                    float h = pred.vals[j][ci + 2];
                    float w = pred.vals[j][ci + 3];
                    printf("%d %d %f %f %f %f %f\n", (i-1)*m/splits + j, class, pred.vals[j][k+class], y, x, h, w);
                    printf("%d %d %f %f %f %f %f\n", (i-1)*m/splits + j, class, pred.vals[j][k+class+background], y, x, h, w);
                }
            }
        }